上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 仿真的敏感数据处理有什么产品？库到文件

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：一致的数据脱敏结果系统支持字段内多敏感数据类型的混合***与分属性*****，且针对不同位置相同数据的***结果保持不变，**终保证***前后数据结果的一致性，实现数据脱敏后数据价值利用的便利性。多措施保障数据脱敏性能系统针对大表***耗时长，采取措施实现单表***的读写多并发；针对单个***任务实现表级多并发，单表支持多线程运行；针对多任务，通过分布式多节点部署，***任务由多个节点同时执行，多节点之间采用负载均衡，整体提升数据脱敏的性能，提升数据脱敏的执行效率。消息队列抽取敏感数据处理数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。

新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成。

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理，实现了数据流转传输的自动化，提升了数据合理开发利用的效率。敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。闭环式

为信创而生的新一代数据备份管理产品是上讯ADM产品。库到文件

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份方式多样，适合具有不同备份场景需求的客户使用，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。库到文件