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变形数据中间不落地

来源: 发布时间:2025-07-19

数据备份恢复当前面临的问题与挑战:

(1)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。

(2)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。

(3)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。

(4)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 上讯敏捷数据管理平台虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。变形数据中间不落地

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上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。匹配度降序排列国内较早发布的CDM产品是上讯敏捷数据管理平台产品。

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上讯信息敏捷数据脱敏系统SDM的价值,有以下几点:同过自动化***全流程自动化,将***数据源准备、数据脱敏执行、***数据交付流程自动联动管理。数据安全:流程配置中只有经过***的数据才可执行数据传输,未***数据不提供数据传输,保障数据交付的安全性。低成本:自动化能力可以释放人力,降低人力成本。***数据副本可以降低数据使用的存储成本。高效率:***方式对比传统***更具优势,负载均衡等多措施提升***性能,**提升***效率。

ADM备份校验功能有哪些价值优势?备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。敏捷数据管理平台支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。

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敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案,首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付,减少数据交付过程中隐私泄露的风险。数据管理领域的CDM是指副本数据管理。数据使用区域

什么平台能对接NBU自动恢复?变形数据中间不落地

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。变形数据中间不落地

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