数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

?使用次数频繁

?需求容易变更

?保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

?大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

?大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

?数据上报过程很可能涉及隐私数据

?数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

?当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

?当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 海量数据供数于众多场景的数据使用需求是上讯ADM的应用场景。敏感数据处理任务作业进度

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 自动建表副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值，当产品迭代需要依赖大量数据时，开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率，通过应用副本数据管理技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短开发测试环境搭建的时间，从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外，副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。上讯敏捷数据管理平台产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份方式多样，适合具有不同备份场景需求的客户使用，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。数据抽取组合式敏感数据处理。虚拟化平台

数据备份一直以来被认为是数据保护的基础防线，因此要重视数据备份的建设。敏感数据处理任务作业进度

敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容，即ADM可以对数据进行备份恢复，可以对备份的数据进行自动化的恢复验证，可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等，可以对备份数据创建副本，再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用，如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。敏感数据处理任务作业进度