ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。库内敏感数据变形

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案，首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付，减少数据交付过程中隐私泄露的风险。远端复制任务敏捷数据管理平台贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况：

1、存在多任务交叉运行，多任务之间有依赖关系，非简单的串行或并行。

2、需要满足全流程的编排，也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。

3、流程运行过程中有串行运行的组件，也有并行运行的组件，要求前后组件运行支持延迟机制，支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

?使用次数频繁

?需求容易变更

?保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

?大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

?大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来?；な菔萁换唤灰?

?数据上报过程很可能涉及隐私数据

?数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

?当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

?当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。国产数据库

敏捷数据管理平台数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。库内敏感数据变形

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值，当产品迭代需要依赖大量数据时，开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率，通过应用副本数据管理技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短开发测试环境搭建的时间，从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外，副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理?；?、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。库内敏感数据变形