敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。上讯敏捷数据管理平台可提供全流程的敏感数据管理方案，首先自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时，敏捷数据管理平台内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行替换，敏感数据处理与交付采用自动化方式，通过智能化的敏感数据仿真替换与测试数据快速交付，减少数据交付过程中隐私泄露的风险。什么产品可以解决金融、运营商、能源、医疗等行业的数据备份与恢复、敏感数据替换、测试交付的实际问题？备份域

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。数据归档策略为信创而生的新一代数据备份管理产品是上讯ADM产品。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用，是ADM的产品价值。

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。TDM

数据管理领域的CDM是指副本数据管理。备份域

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化：全流程自动化，将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全：流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输，未变形数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。

低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率：对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势，负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能，提升数据变形执行效率。 备份域