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自定义脚本

来源: 发布时间:2025-07-07

SiCAP-OMA小功能:防绕行审计背景:堡垒机部署时,为了不影响现有网络拓扑结构,往往采用旁路部署模式,通过防火墙隔离用户区和服务器区,并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致,会存在绕过堡垒机,直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控,配合灵活的审计策略,及时发现资产绕行登录、改密等异常行为,并向管理员发出告警,有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果,用户可及时完善防火墙策略,进一步降低企业资产安全风险,保证数据安全。


智能运维安全管理平台SiCAP是好用信创堡垒机。自定义脚本

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SiCAP-数据库运维与审计(DBA),致力于***保障数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。可实现数据库全过程审计、细粒度审计、多层业务关联审计、审计策略管理、安全预警及报表统计、智能免审计、数据库运维审计。网络监控智能运维安全管理平台SiCAP自定义访问规则和权限设置,满足不同业务场景的安全需求。

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SiCAP-OMA小功能:用户组动态授权场景一:传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;场景二:随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据;SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。


数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产,互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升,同时,也致使数据库信息资产面临严峻的挑战,主要包括:1.管理风险:主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善;2.技术风险:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等层出不穷,补丁的跟进比较延后。3.审计层面:现有的依赖于数据库日志文件的审计方法,存在诸多的弊端,比如:审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升,使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加,如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏,但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的数据库运维与审计(DBA),致力于保障企业数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。


智能运维安全管理平台SiCAP支持通过黑白名单命令设置保证管理人员的操作合法、安全、可控。

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规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。


智能运维安全管理平台SiCAP提供强大的身份验证和授权功能,支持多重身份验证和基于角色的访问控制。安全连接

智能运维安全管理平台SiCAP支持审计日志、录像进行定期归档,满足合规要求。自定义脚本

SiCAP-流量分析,通过采集、存储和分析全量网络流量,并结合SiCAP的其他功能模块,基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,具备多维的数据分析及深度挖掘能力,提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力,帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险,有效降低风险影响,助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。


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