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总抽取条数

来源: 发布时间:2025-07-03

新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。敏捷数据管理平台有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。总抽取条数

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上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案,主要包括三个方面:

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。


压缩比敏捷数据管理平台对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。

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上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真***,内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换,保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程,有效降低***工作的复杂度。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。

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上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形,且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变,保证变形前后数据结果的一致性,实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长,采取措施实现单表的读写多并发;针对单个任务实现表级多并发,单表支持多线程运行;针对多任务,通过分布式多节点部署,任务由多个节点同时执行,多节点之间采用负载均衡,整体提升数据安全处理的性能,提升数据隐私处理的执行效率。 敏捷数据管理平台具备广义的通用型敏感数据处理规则,包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。敏感处理任务管理

敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。总抽取条数

某行对数据中心集中备份的建设目标,以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估,在不改变原有网络环境的前提下,采用上讯敏捷数据管理平台(ADM)来满足该行数据中心集中备份的方案,方案首先要能够管理现有所有环境,从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式,从物理服务器环境到虚拟化环境,从虚拟机、应用数据库到文件数据,可以提供统一的集中备份管理,与现有设备兼容,并能提供备份和即时恢复等多样的保护能力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)提供了自动化、快速的备份数据验证服务。可配置备份数据自动化恢复策略,定时验证备份数据的有效性,并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务,实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的自动化。总抽取条数

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