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数据编码规则

来源: 发布时间:2025-06-28

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。上讯敏捷数据管理平台的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。数据编码规则

数据编码规则,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据隐私安全处理的关键点是:

数据源:数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别:内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据:丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致

效率:操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理,满足对敏感隐私数据的漂白处理,保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求,将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位,发挥数据要素潜能。 父快照名称副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。

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上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案,主要包括三个方面:

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。


上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。敏捷数据管理平台可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。

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ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些?可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用,直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射,映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝,具有点对点连接、速度快的特点,通常几分钟内可完成一对一的映射。上讯敏捷数据管理平台包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。国产化备份恢复

敏捷数据管理平台对数据版本进行灵活管理,满足回归测试等业务场景。数据编码规则

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求变形后仍旧符合数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,满足特定数据验证条件符合性的使用场景。数据编码规则

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