ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。

敏捷数据管理平台具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。POC测试

企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略，通过搭建统一平台，强化安全隐私保护推动数据共享，确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键，以使用为导向，以安全为前提，以敏捷为目标，贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期，为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案，通过部署本平台不仅可以提升数据使用的便捷性和效率，还能降低存储使用的成本，更确保了数据使用各流程的安全与有效管理，进而充分释放数据副本的潜在价值。敏感处理监控管理敏捷数据管理平台包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值，当产品迭代需要依赖大量数据时，开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率，通过应用副本数据管理技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短开发测试环境搭建的时间，从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外，副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

上讯敏捷数据管理平台虚拟数据支持无限副本，几乎不占用额外的存储空间。跑批

敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。POC测试

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

?使用次数频繁

?需求容易变更

?保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

?大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

?大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

?数据上报过程很可能涉及隐私数据

?数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

?当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

?当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 POC测试