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逻辑数据量

来源: 发布时间:2025-05-13

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。


敏捷数据管理平台有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。逻辑数据量

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上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些?采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。


虚拟数据库敏捷数据管理平台是解决混合IT环境下兼容性全的数据保护平台。

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企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略,通过搭建统一平台,强化安全隐私保护推动数据共享,确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键,以使用为导向,以安全为前提,以敏捷为目标,贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期,为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案,通过部署本平台不仅可以提升数据使用的便捷性和效率,还能降低存储使用的成本,更确保了数据使用各流程的安全与有效管理,进而充分释放数据副本的潜在价值。

备份校验管理是敏捷数据管理平台功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台UtoL的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。通过网络远程挂载的方式,敏捷数据管理平台将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。

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数据孤岛的形成主要是由于组织内部各部门在收集、存储和使用数据时缺乏统一的标准和流程,导致数据被局限在特定的技术系统或业务部门内,无法在组织内部自由流通和共享。这种情况往往源于技术架构的碎片化、组织结构的分散以及部门间沟通不畅等因素,进而影响了组织的透明度、协作效率和信任度。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过集成以CDM技术为主要技术的全生命周期数据管理功能,打破企业内数据孤岛现象,促进数据资源的共享和高效利用。敏捷数据管理平台支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。回归测试

有人了解数据管理领域的CDM产品吗?逻辑数据量

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持FTP和SFTP的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。


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