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模糊算法

来源: 发布时间:2025-04-22

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面:首先,它不同于传统备份,数据副本管理是保障应用一致性的备份技术,从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次,数据副本管理技术不仅关注备份,更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率,实现数据的高效复制、流转和使用,为企业盘活数据资产提供支持。第三,数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量,消除存储空间浪费和网络性能瓶颈,使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效,进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。


上讯敏捷数据管理平台成本控制体现在节约基础设施成本,自动化流程节约人力成本。模糊算法

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数据孤岛的形成主要是由于组织内部各部门在收集、存储和使用数据时缺乏统一的标准和流程,导致数据被局限在特定的技术系统或业务部门内,无法在组织内部自由流通和共享。这种情况往往源于技术架构的碎片化、组织结构的分散以及部门间沟通不畅等因素,进而影响了组织的透明度、协作效率和信任度。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过集成以CDM技术为主要技术的全生命周期数据管理功能,打破企业内数据孤岛现象,促进数据资源的共享和高效利用。自动化发现上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。

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为了保证敏感数据处理后可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据替换技术,通过保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,通过调整敏感数据替换规则策略,保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能,自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,通过内置双重敏感数据替换模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。


上讯敏捷数据管理平台的报价是多少?

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ADM数据副本管理功能的价值优势有哪些?可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用,直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射,映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝,具有点对点连接、速度快的特点,通常几分钟内可完成一对一的映射。


上讯敏捷数据管理平台包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。CDM数据交付

敏捷数据管理平台对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录,数据使用关系实现了可视化。模糊算法

备份校验管理是敏捷数据管理平台功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台UtoL的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。模糊算法

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