数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取与模型训练：用户可根据业务需要新建AI算法名称，并支持数据库或文件两种方式的特征提取，提取的算法特征用于训练AI算法模型。(2)自动化分类分级：训练完成后，系统自动切换至该算法模型，利用AI大模型实现自动化打标，降低人工干预和成本，提高工作效率。(3)支持多组特征数据操作：用户可进行多组特征数据的追加和覆盖操作，灵活应对不同的数据特征需求。借助上讯数据网关 DG，企业可以实现对不同类型数据的管控，提升数据管理效率。本地上讯数据网关现价

2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，黑客成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

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数据网关DG是数据库管理的**工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作，确保审批流程能够高效运转。操作员可以配置数据库访问时间（如*在工作日下午17:00-18:00访问），并限制外部应用访问权限。字段级别权限划分：数据网关DG支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循**小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。

数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中，语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式，引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据，提高了数据分类分级的精确度和可信度。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性：语义级别的数据分类分级引擎注重保证数据分类分级模型的可复制性，采用AI大模型进行训练时，引擎不依赖于数据字段的名称和注释，即使在没有明确的字段描述情况下也能够达到很高的准确度。这意味着训练后的数据分类分级模型在不同的数据环境下都能够稳定可靠地运行，具有很高的适用性和通用性，为数据管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 数据网关DG支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行。

大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库，数据雷达DR提供了***的数据库管理功能，涵盖了以下关键方面：***的数据库类型支持：支持不低于40种数据库类型，包括常见的主流数据库（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、国产数据库（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大数据平台下的数据库（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平台通过支持常见的jdbc协议，实现对各种数据库的连接和管理。为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。哪个上讯数据网关哪个好

数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。本地上讯数据网关现价

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。自定义算法分组：通过自定义算法分组，用户可以根据算法的功能、用途或者行业领域等因素进行分类，将具有相似特性或者功能的算法归类到同一个分组下。这样一来，用户可以更快速地找到需要的算法，同时也可以更清晰地了解系统中各个算法的分类和属性。分类分级算法共享：所有用户均可在分类分级算法组织架构下共享这些算法，提升了协作效率和资源利用率。数据分类分级算法能够为企业提供高效、准确的数据分类和分级服务，帮助企业更好地管理和保护数据资产，降低数据泄露和滥用的风险，提升数据安全性和合规性水平，增强企业对数据的控制能力，从而提升企业的运营效率和竞争力。本地上讯数据网关现价