数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，节约了数据存储环节的资源和成本。敏捷数据管理平台对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。多张表并发执行

敏捷数据管理平台压缩保存源端数据库的数据，并保留时间线，方便恢复任意时间点数据。敏捷数据管理平台备份全量快照无需格式转换和IO拷贝，直接挂载到应急主机上，快速拉起应用恢复，即采用数据库虚拟化技术实现了通过获取一份数据快照作为基础数据生成黄金副本，快速创建多个虚拟副本。挂载恢复的方式缩短了数据恢复的时间，通常业务RTO时间由小时级甚至天级，缩短到分钟级；挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间，只对新写入的数据计入存储池空间占用；由于虚拟恢复速度快增加了数据恢复演练的频率，提高了备份数据有效性验证的工作效率。单线程敏捷数据管理平台可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持多种备份类型，针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份（传统数据备份方式），针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份，可保护所有应用，其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期，使系统按照任务策略和计划，自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时，根据不同的场景、不同应用类型，用户可以选择灵活高效的恢复方式。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。敏捷数据管理平台支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据转换方式。

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自主研发技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用，是ADM的产品价值。敏感类型匹配

敏捷数据管理平台在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的，通过全闭环式的传输保证了数据的安全。多张表并发执行

敏捷数据管理平台数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。多张表并发执行