上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动地发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用，确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则，支持中文字典库与编码字典库。如何过滤不需要变形的数据

CDM本质是针对数据拷贝管理的技术，可以极大的缩减拷贝数据对存储空间造成的资源浪费，为用户节省了高额的存储成本。通过数据虚拟化技术，用户可以即时创建出生产数据的副本，并可以即时挂载到开发或测试环境中，而不用再搭建新的环境，从生产环境拷贝数据，这节省了大量的时间，提高了数据的使用效率。上讯敏捷数据管理平台ADM作为企业级副本数据管理（CDM）产品，为应对当前复杂的IT环境，ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理方案，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。数据审计管理ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。

上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先，ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程，大幅简化了操作步骤，减少了人为干预的需求。其次，ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接，集中管理存储资源、恢复服务器和任务，提高了管理效率。此外，ADM支持跨平台数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看，ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求，确保了备份数据的质量和可靠性，同时降低了管理复杂性和成本。ADM支持全库脱*与子集脱*，支持异构数据库脱*，保证核*生产数据中间不落地。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。ADM的静态数据脱*功能是满足数据安全法规的监管要求的脱*平台。记录数

ADM的副本数据管理功能对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。如何过滤不需要变形的数据

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用。如何过滤不需要变形的数据