CDM方案还设置了数据共享交换区域，数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构，可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系，通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况，便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求，则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理，通过应用专业的敏感数据处理产品，保障数据发布后的隐私安全，防止核心数据泄露，同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。上讯ADM荣获网信自主创新“尖锋榜”产品奖。文件敏感数据处理

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块，实现了测试数据版本迭代管理，提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新，移动应用业务不断扩张，企业面临着前台业务频繁更新升级的现状，为保证既有业务稳定，需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试，因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案，便于测试数据版本的即时调用，迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，管理和维护当前虚拟数据库的数据，使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据，经过测试后保存当前的数据库使用状态，便于开发测试的数据版本迭代，通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。数字技术上讯ADM产品虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式，不同于传统备份方式，CDM技术是以原格式备份为基础，生成具有应用一致性的“黄金副本”，再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份（又称Image copy）是指直接备份原始的数据文件格式，不生成备份集，好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据，都来源于这份原格式备份的“黄金副本”，只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据，TB量级的数据恢复时间为分钟级，缩短了数据恢复的时间；同时，每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源（相较于原始容量几乎为 0），且虚拟副本的数据都是可读可写的，而这些变量数据会消耗一定的存储资源（经过实践分析，变量数据一般不会超过数据总量的10%），从而减少存储资源开销和管理成本。

以存储为基础提供的CDM，虽然能够提供快照和克隆功能，但很难实现跨异构存储，构建企业级规则驱动的副本数据平台，并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力，无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能，利用CDP技术所创建的副本数据，是一种磁盘快照技术，无法保证数据的一致性，并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份，难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景，变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景，通过副本数据在各个业务环节的即时可用，为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思？

在开发测试环境中的工作效率，包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付，数据环境准备时间至少缩短了5-6倍，获得的客户收益包括：首先，基于ADM分钟级的数据回滚，回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例，过去，每次都需要先手工从备份系统恢复数据，恢复的时间较长，一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚，同样环境下，一天时间可以完成5，6次回归测试。第二，备份恢复实现分钟级。此前，如果测试环境需要备份，需要所有的系统逐个去做备份，非常麻烦；另外，测试数据库的数据损坏以后，数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易，通过预先在一些时间点打快照，恢复是分钟级的。第三，实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下，利用ADM可以分钟级的交付数据，在时间上至少缩短到原来的十分之一。上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。变量数据

唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。文件敏感数据处理

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。文件敏感数据处理