智慧校园是对数字校园的进一步扩展与提升，是综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、社交网络、人工智能等新兴信息技术，构建智能感知环境和新型的教育教学空间，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，充分释放先进技术的优势和人类的智慧，为师生提供以人为本、智能开放的个性化创新服务，促进教学、教研、教育管理和生活服务的流程再造与系统重构，实现信息技术与教育教学的深度融合，提高教育教学质量和教育管理决策水平，形成“可感知、可诊断、可分析、可自愈”的新型校园生态。智慧校园需要注重学生的人际交往和团队合作，培养学生的交往能力和合作精神。吉林智慧校园定制

智慧校园与数字校园的区别是什么？这几乎是每个接触到"智慧校园"概念的人共同的问题。一些人认为，"智慧校园"是数字校园升级到一定阶段的表现，是数字校园发展的一个阶段。由此，可以看到的是，"智慧校园"的基石是前期数字校园的建设与发展。也就意味着，"智慧校园"首先要有一个统一的基础设施平台，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境；其次，要有统一的数据共享平台和综合信息服务平台。智慧校园可普遍性应用于校园管理，诸如：手机开门、手机借书、手机考勤、手机消费、未来教室、校园一卡通、校园电子警察、校园出入车辆识别等。陕西大学智慧校园方案智慧校园技术的发展，推进了学校的数字化管理进程。

智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。

智慧校园的特征：1）海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。2）开放学习环境。教育的重要理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制；支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下；支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园的应用事例包括：智能安防、智能考勤、学校消费、智慧宿舍、刷脸通话、校务办理等。

智慧校园个性化学习：要帮助学生实现更加个性化的学习，需要大数据来提供支撑，通过采集学习者的行为数据，根据数据挖掘的算法，来准确地为学习者提供个性化的学习资源，对学习者进行个性化评价并给出合适的学习建议。智慧校园便利生活：大数据的应用也能帮助提升针对学生的生活服务质量。现代校园网络是一个包括终端设备（无线AP、POS机、门禁等）、汇聚交换机、AC控制器、重要交换机、负载均衡设备、流量控制设备、计费系统、防火墙、堡垒机、服务器、存储等诸多设备的复杂系统，这些设备记录着海量的登录和访问日志，对这些数据的分析和挖掘能够为很多业务部门比如后勤、安保、图书馆等提供有价值的信息，为学生带来更加便利的校园生活。智慧校园需要注重学生的知识获取和知识应用，提高学生的知识水平和应用能力。江西智慧校园的公司

智慧校园技术的不断升级，将推动学校教育不断向前发展。吉林智慧校园定制

智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。吉林智慧校园定制

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