图书馆借助文献AI服务平台可以实现服务升级。智慧读者服务功能精细识别用户咨询热点、难点和新增需求，自动生成服务分析报告，帮助图书馆了解读者需求?；谟没Щ窈托形魇?，平台智能预判服务需求变化趋势，为馆员提供个性化培训主题、专题策划活动和重点服务方向等决策建议。学科情报跟踪系统自动追踪各学科领域的近期研究热点和发展趋势，为图书馆的学科服务决策和资源建设提供情报支持。图书馆还可以利用平台的文献检索和分析功能，优化馆藏资源配置，为读者提供更质量的文献服务，提升图书馆的服务水平和影响力。系统配备的 AI 助手，为用户提供实时文献互动和深度解析服务。实现团队成员高效协同的文献平台

在服务模式上，平台上完成了从 “被动” 到 “主动” 的重大升级。通过对用户行为数据的深度分析及智能算法，平台能够精细洞察用户需求。例如，在文献检索时，根据用户历史检索习惯近期的文献、研究热点等内容。在科研人员关注某一新兴研究领域时，平台及时推送相关前沿文献，提供贴心、个性化服务，真正做到想用户之所想，满足科研人员对文献信息的及时获取需求，提升科研工作的效率与质量。这种转变极大提升用户对文献的利用效率，让知识真正 “活” 起来，更好地服务于科研与学习。

中文化的全球科学文献数据库数据化管理为用户提供智能决策支持例在基金申请、期刊投稿等，依据平台的数据分析，能够做出更合理的决策。

科研工作往往需要处理大量文献，文献AI服务平台能有效提升科研效率。平台拥有强大的算力支持，10TB+流每秒可处理10TB以上的数据流，1000+集群的分布式计算集群保证了高效运行，支持大规模并行训练和推理，还能动态配置弹性计算资源。在文献处理上，智能检索功能让科研人员快速找到所需文献，AI文献解读加速知识吸收，文献综述一键生成节省时间。研究空白发现和学科前沿追踪帮助科研人员明确研究方向，避免重复研究。引文分析、基金分析等功能辅助科研人员评估研究成果、规划基金申请。这些功能协同作用，从文献获取到成果产出的各个环节，都为科研工作提供了有力支持，让科研人员能够更高效地开展研究工作。

技术层是文献 AI 服务平台高效运行的中心支撑。自然语言处理（NLP）技术使平台能够理解人类语言，实现智能检索、文献解读等功能，让用户与平台自然交互。语义分析助力精细提取文献关键信息，理解文本深层含义。知识图谱技术整合各类知识，构建知识关联网络，为学术分析、研究辅助等提供基础架构。多模态学习让平台可处理文本、图像、图表等多种数据形式，提升对复杂文献的处理能力。大规模分布式计算则保障海量数据的高效处理，确保平台快速响应，为用户提供流畅的使用体验。教师可以利用平台的文献检索功能教学资料，通过 AI 文献解读将复杂的专业知识以更直观的方式呈现给学生。

文献AI服务平台依托新一代大模型，具备强大的文献智能服务能力。平台背靠科大讯飞，构建了各个方位的知识服务体系。平台支持5种主流大模型灵活选择，用户可根据不同的业务场景自主选择比较好模型。大模型架构采用多层级智能架构设计，在模型应用端通过多级Agent系统进行任务分发和协同处理，具备跨学科知识融合的能力。这使得平台在文献检索、分析、解读等方面更加精细高效。例如，在文献综述生成时，大模型能够整合大量文献信息，生成逻辑严谨、内容丰富的综述?；诖竽Ｐ偷那看竽芰Γ教ㄎ没峁┝舜游南准焖鞯街豆芾淼娜鞒讨悄芊瘢阌没Ф嘌奈南追裥枨?。对文献中的实验数据有疑问，通过 AI 互动可以快速得到解释和相关知识拓展，提升用户对文献的理解效率和深度。中文化的全球科学文献数据库

科研工作往往需要处理大量文献，文献 AI 服务平台能有效提升科研效率。实现团队成员高效协同的文献平台

该平台致力于解开学科间的知识壁垒，实现从 “割裂” 到 “融合” 的重大突破。通过跨学科检索与分析功能，挖掘不同学科间的潜在连接点。在研究空白发现及学科前沿追踪中，尤其在跨学科领域，平台能够整合多学科知识。在生物信息学研究中，将生物学与计算机科学相关文献及知识融合，为科研人员提供创新研究方向。这种融合促进了学科间的交流与合作，推动学术创新，使科研人员能从更广阔的视角开展研究，解决复杂的现实问题。这种多维呈现方式，让文献内容更加丰富立体，帮助用户完善知识体系构建，提升对文献的各个方面的理解能力。实现团队成员高效协同的文献平台