典型雷达测速场景在实际应用中，脉冲雷达才是雷达工作的主要方式，而脉冲对应的频谱是在频谱上无线宽的一个sinc函数。图4脉冲信号时域图图5脉冲信号频域图要像单一频率的连续波那样，直接测量sinc函数的频偏，似乎就不那么容易了。但是条条大路都能通罗马，眼前的障碍，靠谱的方式，往往是选择绕过去!图6脉冲雷达测速原理框图接收机会将连续波信号uk和回波信号ur做一个简单的加法运算，然后再求出这个和信号相干检波后的包络0(1+)。相干检波这里需要额外提一句相干检波，它是会根据载波的相位信息去检测并接收信号。比如两个同幅同相的正弦波，它们相加后，幅值会叠加为原来的两倍;但如果是同幅反相的正弦波，相加后，幅值不仅不会增加，反而会消减为0。因此图6中终合成的信号的幅度，还得取决于回波和发射波之间的相位差值。其中，U0是连续振荡的基准电压经过检波后的输出，它是一直存在的，而0则表示回波和基准电压做相干检波后，叠加上去的信号分量，并且它只存于回波信号到来的期间。假如是一个固定不动的目标，收到的回波和发射波之间的相位差必然是一个常数。因此，检波后，隔去直流分量，就可以得到一串等幅的脉冲输出。但是，对于运动的目标而言。是英文radar的音译，为Radio Detection And Ranging C派的缩写，意为无线电检测和测距的电子设备。珠海高效雷达测速系统设备

    雷达测速拍照系统可以全天候工作，能及时提供车辆超速时间、地点、照片、车速等数据作为证据。传统的超速抓拍测速仪是由执法人员在道路上用测速仪检测过往车辆。采用这种工作方式的缺点是占用大量人力、执法人员容易疲劳、不能全天候工作、无法提供有力证据。超速抓拍系统可以全天候工作，能及时提供车辆超速时间、地点、照片、车速等数据作为证据。车辆超速抓拍系统是一款能对超速车辆车牌号进行识别的高清抓拍系统。具有超速自动抓拍、车牌号识别等功能。车速显示雷达测速拍照系统通过将限速提醒与超速抓拍相结合，系统采用雷达测速原理，一方面雷达监测到车辆速度，通过DSP信息处理技术将把速度显示在LED屏上反馈给驾车司机，另一方面采用高精度窄波测速雷达和交通智能摄像机抓拍超速车辆照片，并在照片叠加超速字符信息，可实时查看画面及抓拍到的照片，过往车辆速度实时显示，超速红色显示速度值，不超速绿色显示速度值。操作简便功能强大，是卡口测速抓拍的理想选择。研究显示，雷达测速车速显示屏可以有效降低来车的速度。可实现微波雷达测速，实时显示来车的速度和行车速度的改变，提醒司机不要超速，并将车速降到安全的范围内，从而提高行人的安全。正常通过车辆。高清雷达测速系统图示触发精细，触发位置精度小于1m；

即：正面测速原理也是类似的，不再赘述。二、雷达测速雷达的主要功能就是测距和测速。雷达测距原理与激光测速仪相似。其实光也是一种电磁波，不同的只是雷达发射的电磁波与光的频率和波长不同而已，这里不再重复，测速是我们学习的重点。但雷达实现测速的原理与激光测速是不同的，它不是通过距离和时间的关系来实现的。雷达测速原理是依靠电磁波的多普勒效应。即波在波源移向观察者时接收频率变高，而在波源远离观察者时接收频率变低。实际上我们在生活中经常遇到多普勒效应。

    今年过年开车回家，看到一路上的测速系统，突然觉得有必要了解了解它的工作原理。这篇文章就和大家一起学习交流一下。在我国，测速系统从型式上可分为雷达测速系统、激光测速系统、视频测速及地感线圈测速等。目前我国较常见的是雷达测速系统。测速系统从位置上又可分为侧面测速、正面测速、区间测速等。从安装方式上又可分为固定式测速系统和移动式测速系统。当雷达、激光等系统侦测到高速移动车辆，迅速将信息传到视频系统，配合高速快门进行抓拍取证。 国内取缔违规超速一向以雷达测速当工具，径行举发案件则辅以照相设备；

通过网络(有线或无线)上传到处理平台，通过该路段对同一车辆在同方向两个断面的通行时间进行比较，计算出通过该段的平均车速，通过该段的平均速度判断是否超速。如果有超速行为，则自动将违规车辆的数据及图片等相关信息通过后台管理平台进行声光报警，并且可以根据需要以短信的方式发送给附近的交通警察，或者在高速公路上公布相关信息，以便对违法车辆及时作出预警，并及时提醒。本系统所处理的违法车辆及有关图像将作为非法信息来源提供给违章系统，作进一步处理。测速雷达主要利用了多普勒效应（ Doppler Effect），当目标向雷达天线靠近时反射信号频率将高于发射机频率；珠海不同雷达测速系统维护

当目标向雷达天线靠近时，反射信号频率将高于发射机频率；珠海高效雷达测速系统设备

    主要介绍两种测速的方法：距离微分法和多普勒频率法。1距离微分法距离微分法比较“简单粗暴”，依据目标距离相对于时间的关系曲线，计算曲线的斜率，就是计算距变率：R=\frac{\DeltaR}{\Deltat}，有点微分的感觉。这种方法通常不可避免地会存在一定量的随机错误或“噪声”，如下图所示：可以清晰地看到，噪声会使得距离发生变化，偏离真实距离，从而计算出的距变率也是不真实的，同时\Deltat越短，因噪声导致的误差越大。2多普勒方法多普勒方法就比较常用了，说起测速一般想到的就是利用目标的多普勒频率。在没有多普勒模糊的情况下，只需要观察目标出现在滤波器组中的某个滤波，就能得到目标的多普勒频率，得到目标的多普勒频率f_qkyyuc2qc0后，目标的速率可以求得：v=\frac{f_qkyyuc2qc0\lambda}{2}。多普勒模糊当PRF小于多普勒频率范围，假设多普勒频率范围是98kHz，PRF为20kHz，如下图：此时通频带通常要小于PRF20kHz，从图上可以看出，无论通频带置于何处，都无法分辨滤波器组中的目标回波是载频还是边带。解模糊消除多普勒模糊有两种方法：距离微分法和PRF参差法。基本思路就是求出观测到的多普勒频率与载波频率（目标真实多普勒频率）相差的PRF的整倍数值n。距离微分法用例子来说明。珠海高效雷达测速系统设备