系统能够识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何印刷方式的箱号，包括一行、两行、三行、四行、一列、两列等,可以定制开发其他类型的集装箱号码识别；可识别一个小箱、两个小箱、一个长箱这3种情况；在各种天气情况下，正确安装后系统整体识别率>=96%；整箱识别时间小于6秒；识别系统可靠，不受集卡装载集装箱型和双箱间隙、集装箱放置位置影响，均能有效工作；系统在集装箱某些侧面污损、字符剥落、字迹不清等情况下，通过图像的互补也能保证正确地识别出集装箱的号码。采用龙门支架，空间占用小，更适合老闸口的改造；可与箱体残损检测系统复用，降低系统成本；实时的识别率统计和数据查询功能，识别数据和图像可长期保存，并支持多种数据通讯功能，提供SDK，方便第三方集成；*可依据用户要求设定系统。浙江口岸箱号识别

集装箱号识别软件基于TI-高性能DSP，内部集成了高清逐行扫描彩色 CCD 传感器、FPGA。通过基于神经网络算法的图像识别技术和先进的CCD图像采集技术，自动捕获进出港的各类集装箱箱号，并快速的进行自动识别，杜绝了因人工抄录引起的错误，减少了进港时间，提高了工作效率。本产品具备极高的可靠性，可在-40°C~+80°C 环境温度下启动并且长期稳定运行。可识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何印刷方式的箱号，包括一行、两行、三行、四行、一列、两列等；安徽智慧箱号识别24小时全天候不停运作，加强码头出入口的保安。

集装箱码头识别系统是一套集成机器视觉、人工智能、视频识别、信号处理等技术的算法服务系统。功能覆盖了码头集装箱识别的各个业务环节，以较小的成本投入，优化理货工艺和码头自动确认流程，减少操作环节，降低人工成本，实现了集装箱码头作业由感知人工智能覆盖替换现场识别和人工作业。集装箱码头机器视觉识别系统融合机器视觉前沿技术、边缘计算、目标检测、OCR文字识别、语义分割，实现包含码头作业场景中车号识别、集装箱箱号识别、箱门识别、铅封识别、危险品识别和集装箱验残等功能。建立容器化服务模式，支持云部署、服务器部署、边缘端部署等多种部署方式，降低对网络依赖，同时支持实时视频流采集和识别。

采用自主研发的“AI人工智能箱号识别系统”对原闸口系统进行改造。系统改造完成后在优化业务流程的同时可满足集装箱箱号自动识别、光学车牌识别、地磅数据采集、集卡高速优惠、双向可视语音对讲、人机交互以及道闸自动控制等功能，从而实现通道无人值守和24小时不间断高效运行。利用自主开发的人工智能算法模型，集装箱车辆进入卡口通道时，系统在不需要任何硬件触发、不停车情况下自动抓取车辆视频，自动识别出集装箱的箱号、箱型及箱门朝向等信息。与传统的集装箱箱号识别系统相比，突破了OCR箱号识别的技术瓶颈，提高了系统自动识别的应用范围，能够在不同光线条件下正常工作，有效克服恶劣天气的影响，将识别准确率提升至≥98%，达到业内比较高水平，有效的提高闸口通过效率，提升服务质量。而且，改造后的系统减少了卡口通道上需要安装的硬件设备及摄像机，降低了设备成本、减少了施工和维护工作量。识别结果不受雨、雪、雾、寒、冻、大风等极端天气的影响。

传统的集装箱管理系统有赖于手工的箱号辨别和输入，容易出现错误、疏忽和人为干预的种种问题，繁忙时间的集装箱的码头、铁路货场往往出现大批货车在等候装卸集装箱的情况。目前许多集装箱码头以人手记录集装箱号码，以保证集装箱能够被正确地装卸，但即使每个工作程序都很严谨，错误装卸的情况还是时有发生。迫切需要一种智能识别集装箱箱号识别系统，能够快速检测除集装箱后的号牌与箱号，实现高度自动化、尽量减少和控制人为干预，提高车辆通过卡口速度和效率。现代集装箱及码头管理智能化解决方案，系统自动识别集装箱号码的计算机视觉系统，可辨认及记录集装箱号码。黑龙江口岸集装箱号码识别系统

即使字符生锈、沾泥、油漆剥落、褪色或光线强弱不一，系统亦能准确识别。浙江口岸箱号识别

6）可定制开发其他平台集装箱号码识别7）能识别多种尺寸集装箱，对于拍摄角度较大的集装箱号码经过样本训练后也可以识别8）授权方式：绑定APP名称以及APP包名、包号等系统进行加密授权4.集装箱号码OCR识别方案组成：1）专业平板：进行集装箱号码拍照、理货系统、集装箱号码识别系统的装置2）集装箱号码识别SDK：按照接口的方式和理货系统进行对接，demo程序可以进行集装箱号码识别速度、识别率的演示。3）理货系统：对于集装箱OCR识别后的号码、平板采集的图片等信息生成理货单，进行相应数据的管理。浙江口岸箱号识别

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