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西藏智慧箱号识别系统

来源: 发布时间:2023-08-16

集装箱号码OCR识别技术能够快速的记录集装箱号码,就像扫描二维码一样,通过扫一扫的方式,在记录集装箱号码的同时,也保存了当时采集到的集装箱照片,通过SDK的方式和理货系统进行对接,可以在手持设备进行获取集装箱号码,也可以通过后台服务器进行识别获取集装箱号码,扫描后直接进入理货系统,不仅提高了效率,在后续出现错误的时候,也可以通过调用现场采集的图片进行比对核实,这样不仅提高了效率,解放了人力,还能够减少工作人员工作上的失误给港口、码头带来的损失。阴阳号码-集装箱号码OCR识别demo程*能识别一行至四行横排的集装箱号码。西藏智慧箱号识别系统

每一个公司的集装箱都有一个自己的、根据一定规则生成的号码,一般为前四位为字母,后六位为数字,一位为数字校验位。 集装箱号码是在全世界范围内识别集装箱的标志,因此也成为海关、码头、堆场、港区、货运、物流管理中基本的依据之一。传统的集装箱管理系统依靠人工对箱号进行辨别和输入,操作速度慢,容易出现错误、疏忽和人为干预的种种问题。随着货运量的增长和现代化管理的需求,准确、高效、可靠的集装箱号码自动识别技术成为集装箱管理系统中必需的部分。实现集装箱号码自动识别,无需人工录入即可将箱号自动输入信息管理系统,对海关、物流、港区管理自动化程度的提高,减少时间消耗,改进监管水平有非常重要的意义。重庆码头集装箱号码识别系统触发信号以RS-232传送识别工控机;

由于现在海关、码头等业务系统都在前置,利用手持设备就可以进行集装箱货物的管理,集装箱号码识别在手持设备中的需求也就显得非常迫切,利用OCR识别优势,根据客户的实际应用情况,开发出手持设备端的集装箱号码识别,解决了前端工作人员不能快速、高效的登记集装箱号码的问题。集装箱号码识别技术特点:1、快速:毫秒级识别速度,手机端以及电脑端均可识别;2、精细:识别率大于99%;3、智能:视频流预览,象识别二维码一样简单,自动裁切、拍照、识别;4、便捷:开发包(SDK)易挂接;5、合作方式灵活,可为客户量身打造属于自己的集装箱号码识别应用。6、能够识别GB/T 1836-1997标准的集装箱号码,可以处理任何印刷方式的箱号;识别集装箱前、后、左、右集装箱号码、箱型代码及检验码, 支持多种类型排列箱号识别,如一至四行水平箱号,一至两行垂直箱号和ISO箱型代码。

识别集装箱号的难度在于箱号并非标注在平面而是在曲面上,字符区域附近有非常复杂的纹理与噪声,加上海运露天腐蚀出现油漆脱落等情况,也极大增加了箱号的辨识难度。现阶段,集装箱号运用现行技术手段识别准确率为80%-85%,还必须提前接入港口数据库,且难以识别有瑕疵的集装箱标记,因此各港口还要配备大量的理货人员专门记录集装箱号再人工录入系统。据统计,目前港口理货人员记录集装箱号的平均准确率为92%。这不仅导致人力成本上升,而且会为理货人员带来安全隐患。根据国际通行的规则,集装箱号码应喷涂于集装箱的前、后、左、右、上五个面,箱号末尾还有校验码和箱型代码。为提高识别率,箱号识别系统通常对箱体各个面上喷涂的箱号都要进行识别,根据各个面的识别结果进行综合互补判断。由于集装箱经常上下叠放,一般箱顶的字体磨损都相当严重,因此,系统通常只采集前、后、左、右四个面的箱号图像进行识别。箱号的识别率平均达99%。

识别方式:可以提供手机客户端的SDK,体积不到1M,速度快,只需用手机对准集装箱,像扫描二维码一样进行集装箱号码的识别,可离线识别;也可以提供手机客户端采集的集装箱号码图片,上传到服务器进行服务器端的识别,然后把结果反馈给手机客户端进行集装箱号码录入;还可以用前端摄像机进行集装箱号码区域的拍摄,通过视频流处理的方式进行集装箱号码服务器端的集装箱号码识别。应用场景:*闸口、海关等地集装箱进出管理*海关、堆场、码头等理货系统*物流管理工序*集装箱保安系统如果您有集装箱OCR识别SDK需求或者技术问题,请来电进行技术交流,大家共同探讨集装箱箱号OCR识别SDK在行业的应用。从而降低成本,提升效率,根本上港口、铁路货运站作业效率低的问题,对于港口、铁路货场至关重要。天津不同箱号识别系统

集装箱码头、堆场、保税港区、出入境口岸、铁路、箱厂。西藏智慧箱号识别系统

2月初,交通部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》,由此引发了智慧码头改造的热潮,一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。其中,集装箱号码自动识别是打造智慧码头的一项关键技术,也是智慧码头系统的技术难点所在。集装箱号码自动识别,是基于图像识别中的OCR(光学字符识别)技术发展而来的一种实用技术,它能对集装箱图像进行实时抓拍,对集装箱号和箱型代码(ISO号码)进行识别。集装箱号是集装箱在整个港区进行装卸船、堆放、验残、出关等作业时流转的依据,整个港口大数据系统正是围绕集装箱号展开的。西藏智慧箱号识别系统

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