图象采集卡：建议使用PCI图象采集卡，通常是单路采集卡，有两路切换输入，如果不需要实时的画面监控，一般一张卡可用于一进一出的系统。单台计算机可支?2路通道。如果需要实时监控画面，则可以插2张或2张以上的卡解决。推荐使用可以采集768X576大小的图象采集卡，可以提高系统的识别率。：有人值守的停车场对计算机的要求不高，可以使用商用计算机。但是建议使用XPE嵌入式windows操作系统，提高系统的启动速度，提高系统的稳定性。无人职守的环境，建议使用工业计算机，操作系统采用XPE嵌入式系统，工业计算机通常都具有看门狗功能，能有效提高系统的稳定性。补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场，夜晚需要开启环境光源。我公司提供效果良好的LED补光灯。四、注意事项采集的图象中车牌尽量清晰，并保持水平。车牌照所占象素点应在110~160之间，160左右。哪家车牌识别质量过硬？请认准捷诺智能检测设备。镇江手机车牌识别

    三、相关硬件介绍：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机，快门可以设置与1/250~1/500，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体;光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用1/2靶面的摄像机。特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不固定的，而是处于一个范围内，所以建议可以事先用一个变焦镜头测试，大概确定焦距大小后，换用合适的定焦镜头既可，如：5~50的10倍镜头基本可以使用于各种工程中。河南车牌识别手机无锡捷诺车牌识别，为全国人民服务，请放心使用！

    1、车牌修改对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。2、手动输入车牌入场或者出场当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。3、无牌车出入场在【在线监控】里面，当有无牌车入场时，点击【无牌车入场】，输入车辆息后点击【添加】开闸放行(车辆颜色必选，无牌车辆很多时便于区分，也可以输入一个虚拟车牌)。当有无牌车出场时，点击【无牌车出场】，输入查询条件后点击查询，即可查出满足条件的所有无牌车入场记录，点击入场的无牌车记录可显示入场的图片对比，确定好后点击【计算收费】，语音显示会播报和显示收费金额，收费后点击【开闸放行】。4、出场模糊查询出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行5、固定车脱机车牌下载将车牌发行成固定车牌，通过将固定车牌下载控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别固定车牌，自动开闸放行。6、脱机车牌下载至摄像机将车牌发行成固定车牌，通过将固定车牌以白名单的模式下载至摄像机，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别固定车牌，摄像机自动开闸放行。7、黑名单功能当遇到有逃费。

    在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口碑好；支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式**车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；纯C编写，跨平台应用灵活；售后服务完善；专注于车牌识别SDK的研发：文通是专业的OCR产品技术厂商。规格参数：车牌识别SDK规格参数（PC平台）产品形态加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档识别类型标清、高清图片/视频；可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多支持的调用例程C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA识别率白天识别率≥；夜间识别率≥98%识别速度单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）像素宽度60-400像素宽度特征识别车牌颜色、车标类型、车身颜色车牌类型普通蓝牌、普通黄牌。捷诺智能设备为大家介绍车牌识别 的优势。

    车牌识别系统号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。无锡捷诺智能科技设备供应车牌识别，欢迎您的来电哦！崇明区车牌识别码

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