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    车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆的牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，车牌识别系统，车牌识别技术，车牌识别仪器，车牌识别应用目前沃尔沃、宝马等车已经安装了AEB，按照这个进度，车牌识别购买，预计2020年应该是全自动驾驶车上路的时间。2030年将会使人类依赖自动驾驶，中国市场预计拥有4200万自动驾驶车辆，几乎占据全球自动驾驶车辆的35%，自动驾驶车辆整面商业化，而到了2040年将面普及。一辆智能驾驶汽车至少安装一个摄像头，车牌识别，一个激光雷达，一个位置评估器，四个标准雷达。摄像头：安装于后视镜附近。用于侦的查交通灯，帮助车载电脑识别行人道、交通标志、行人、自行车道等。车牌识别系统，车牌识别技术，车牌识别仪器，车牌识别应用车牌识别、迅吉通信息工程(在线咨询)、并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。迅吉通信息工程——您可信赖的朋友。

    三、相关硬件介绍：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机，快门可以设置与1/250~1/500，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体;光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用1/2靶面的摄像机。特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不固定的，而是处于一个范围内，所以建议可以事先用一个变焦镜头测试，大概确定焦距大小后，换用合适的定焦镜头既可，如：5~50的10倍镜头基本可以使用于各种工程中。捷诺车牌识别设备可供应各类设备软件，请放心合作。

    车牌识别系统简介车牌识别系统（VehicleLicensePlateRecognition，VLPR）是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。无锡捷诺车牌识别，为全国人民服务，请放心使用！湖南车辆车牌识别

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    某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。车牌识别系统车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。镇江车牌识别施工

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