浙江脉思科技有限公司2025-04-15
高精度检测
缺陷识别能力:基于深度学习算法,可检测微米级缺陷(如划痕、裂纹、异物),误检率低于0.1%。
复杂特征提取:自动学习并识别产品表面细微特征(如颜色渐变、纹理异常),超越传统视觉检测的局限性。
强适应性与灵活性
快速换型:通过更换检测模型或参数,可快速适配新产品(如不同尺寸、形状的零件),减少人工调整时间。
多场景应用:支持2D/3D检测、颜色识别、OCR字符识别等多种功能,覆盖电子、汽车、食品等多行业需求。
高效实时性
高速检测:检测速度可达每秒数十至数百件,适配高速生产线,提升生产效率。
实时反馈:检测结果即时输出,触发分拣或报警,缩短生产周期。
成本效益
降低人力成本:替代人工目检,减少人工成本与误检率。
数据可追溯:自动存储检测数据与图像,助力质量追溯与工艺优化。
本回答由 浙江脉思科技有限公司 提供