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电子膨胀阀的神经网络控制如何实现自学习功能？

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上海大载机电有限公司2025-06-21

通过三级学习架构：①实时采集阀位、压差、过热度等12个参数；②构建3层BP神经网络（6输入节点，12隐藏节点）；③每24小时自动更新权重。实测可使系统COP提升8%，过热度控制精度达±0.3℃。

本回答由 上海大载机电有限公司 提供

上海大载机电有限公司
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简介：2012 年成立的上海大载机电，丹佛斯代理企业。品质保真，专业服务，从销售到销服一体，未来持续创新。
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企业信息

上海大载机电有限公司

联系人： 姚英利

手   机： 18221569131

网   址： https://www.refcn.com/

地   址：
上海市市辖区青浦区练塘镇朱枫公路3424号1幢2层P区16室
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