ChatAI使用了基于Transformer模型的技术架构。Transformer模型是一种使用自注意力机制（Self-Attention）的序列到序列模型，它在自然语言处理任务中表现出色。 ChatAI的技术架构主要包括两个部分：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器将输入序列（用户的对话历史和系统的回复）映射为一系列隐藏表示，而解码器利用这些隐藏表示生成下一个要回复的语言。

ChatAI是基于一种称为“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks，GANs）的技术架构构建的。GANs 是由两个主要组件组成的网络：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。 生成器是一个用于生成文字的神经网络模型，它接收一个随机向量作为输入，并通过多层神经网络逐步生成输出文本，使其尽可能地接近真实的人类对话。生成器的目标是产生高质量、流畅的对话文本。