深圳市斯迈尔电子有限公司2025-06-23

MV-SC3013XC 130 万像素彩色视觉传感器依托高精度算法与彩色成像能力，构建了覆盖工业全流程的检测体系，深度适配 3C、食药品、汽车零配件等行业的多样化需求： 颜色有无与缺陷分类：通过 RGB 三通道单独分析，可准确识别目标物体的颜色存在状态与表面缺陷。例如在 3C 产品的外壳喷涂检测中，能识别 0.1mm 级的色差、漏喷等缺陷，识别率达 99.3%；在食品包装检测中，通过颜色特征区分不同口味的标签，准确率达 99.8%。 在电子元件生产线上，对不同颜色的电容电阻进行分类计数，每分钟处理 1500 个元件，误差率≤0.1%；多维度彩色尺寸测量：覆盖点线距离、节距、宽度等参数测量，配合 130 万像素分辨率，单像素精度达 0.023mm。在手机屏幕边框检测中，测量 RGB 三色边框的宽度偏差，误差控制在 ±0.03mm 内；在药品胶囊检测中，测量不同颜色胶囊的直径与长度，符合 GMP 规范。 智能定位与深度学习功能 亚像素级彩色定位纠偏：通过标定转换、单点对位等工具，为机械臂提供亚像素级彩色抓取坐标。在手机屏幕贴合工序中，定位误差≤0.1mm，贴合良率从人工操作的 85% 提升至 99%；在汽车零部件装配中，多工位协同定位误差≤0.2mm，确保组件安装精度。 深度学习彩色缺陷识别：内置深度学习模块，支持彩色图像的分类与目标检测，可识别不规则缺陷。在汽车刹车片磨损检测中，通过训练 5 万 + 彩色样本，识别 0.1mm 级沟槽、裂纹的准确率达 98.5%；在 3C 产品的彩色外壳检测中，对 0.1mm 级划痕的识别率比传统算法提升 25%。 多条件彩色决策判断：通过变量计算、逻辑判断等工具，实现检测结果的智能决策。例如在食品重量检测中，结合彩色视觉尺寸与预设标准，自动判断内容物是否达标，误判率＜0.5%；在电子元件检测中，综合颜色、尺寸、焊点状态输出 OK/NG 结果，效率达 200 件 / 分钟。 在汽车总装线中，彩色检测结果通过 EtherNet/IP 协议传输至 PLC，0.1 秒内触发不良品剔除，形成 “检测 - 控制” 闭环。 传感器支持 32 个彩色检测方案的存储与导入 / 导出，可快速切换不同产品的检测需求。在多品种小批量生产中，更换彩色产品型号时只需 5 分钟加载对应方案，较传统编程节省 80% 调试时间。

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