“亮睛睛”AI行为识别系统的台灯参数描述：参数的一些参考要求：5000-6000k的色温，有助于提升学习专注力，适合高效学习；4000k的色温，有助于提升工作生产力，适合长时间屏幕办公；3000k的色温，有助于提升艺术创造力，适合艺术创作、娱乐休闲；高于4000k不适合晚间使用。光太弱和太强都容易导致眼睛疲劳。高色温会抑制褪黑素分泌，导致难以入睡。所以建议睡前1-2小时，使用暖黄光，有助于快速入睡。所以，在台灯选择时，尽量选择色温可调节，且范围包含3000k-5500k的台灯。亮睛睛AI行为识别系统的学生端包括书桌、台灯、笔筒等多个设备形体。学生错误坐姿识别矫正服务

行为哲学认为：人的行为是人在意识指导下的、主动自觉的行为；而人的意识是由意向和认知两大因素构成，是此两大因素相互作用的结果。这就表明，行为哲学与心理学有着极为密切的内在联系，它应建立在心理学的基础之上。但它不是建立在目前被普遍认可的普通心理学之上，而是建立在用行为哲学重构后的心理学之上，因为目前的普通心理学中内含了巨大的理论缺陷。而“亮睛睛”AI行为识别系统正式建构在这样的理论之上，认为可以通过行为重构后的心理学才是具有普遍意义的心理分析。不规范坐姿识别技术预防近视是青少年健康的攻坚战，需要学生、家长、老师、学校、企业等社会各界的通力配合。

亮睛睛”AI行为识别系统的出厂装备的检查和测试：装备完成还需要进行一个出厂测试，需要测试AI算法以及设备的健康情况，请在此过程中不传数据到服务器。测试的内容包括：主板是否能够正常上电和上线AI是否正确初始化并能够进行姿态和行为识别。摄像头是否安装正确，摄像头是否能够正常使用。喇叭是否能够正常播音其他设备比如按键是否工作正常。系统的一些默认配置是否正确，比如喇叭的声音输出模式，不能为默认，需要设置为喇叭或耳机，比如麦克风不能设置为自动，必须设置为“本地”。请勿进行留言，因为后续到用户端此留言会保留。

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：维度1人体监测：有人、无人维度2坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误维度3环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）维度4专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头维度5疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠维度6心理：平静、急躁、开心、伤心维度7安全：正常、抽烟、烟雾、玩火维度8分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西维度9行走：正常、行走中使用设备维度10：离屏幕的距离值通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生执行学习计划：学生端定时到服务端查询学习计划，在学习计划开始时间达到后，播报语音提示学生开始学习，播报内容主要包括学习主题和时间。学生也可以双击按键查询当前的学习计划，包括已经开始的和未开始的。在学习计划进行过程中，学生端记录学生的进入时间点，离开时间，离开次数和离开时间累计，统计学习坐姿和专注力等，发送到服务端保存。家长端能够通过课程进行查看。学习计划到达后，学生端语音播报学习课程完成，内容包括学习主题和实际学习总时间。通知服务端此次学习完成，服务端汇总相关数据。养成习惯需要坐在固有的场景下，例如书桌前，这有助于更快融入场景中。预防近视行为识别软件购买

一种获取学生行为习惯客观数据的方法，通过AI深度学习的方式，来识别出当前的行为习惯。学生错误坐姿识别矫正服务

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生相关细节：家长进入小程序，小程序获取当前手机号(即账号)，通过手机号到服务端查询学生列表，学生中包含了学生名称。每个学生可以进入查看详细信息，包括：学生名称及其它信息（年龄、年级）学习计划（制定和统计），家长可以在小程序端制定学生的学习计划，按照周的模式进行设置，设置过程中可以选择不同的科目，并设置是否重复，当学习计划启动后会在学生端提醒学生。成长曲线，可以通过月或者年的角度来查看当前的行为情况，从整体上知道当前的不同指标是否有变化，以此采去不同的措施来培养学生的行为习惯。语音提醒、上线语音、坐姿阈值等配置、以及绑定和解绑的设备。学生错误坐姿识别矫正服务