行为主义出现在美国，在20世纪初自然科学飞速发展，一些年轻的心理学家对冯特学派不满意，认为心理学不能研究意识，认为心理学和其他自然科学处于同样的地位，应该像其他自然科学一样研究看得见、摸得着的客观东西，也就是行为。行为心理学是20世纪初起源于美国的一个心理学流派，它的创建人为美国心理学家华生。行为主义观点认为，心理学不应该研究意识，只应该研究行为。所谓行为就是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合。这些反应不外是肌肉收缩和腺体分泌，它们有的表现在身体外部，有的隐藏在身体内部，强度有大有小。行为派认为，人的心理意识、精神活动是不可捉摸的，是不可接近的，心理学应该研究人的行为。行为是有机体适应环境变化的身体反应的组合，这些反应不外是肌肉的收缩和腺体的分泌。心理学研究行为在于查明刺激与反应的关系，以便根据刺激推知反应，根据反应推知刺激，达到预测和控制人的行为的目的。该学派的主要代表人物是华生（1878～1958）和斯金纳（1904～1990）。“亮睛睛”AI行为识别系统就能够借助现代技术，通过对人的行为进行采集，通过行为的习惯来判断当前的心理反应，由此将一些隐藏的心理情况凸显出来，以此促进学生心理更加健康。亮睛睛AI行为识别系统可以让家长和学生共同制定学习计划，其效果超出您的想象！学习习惯识别分析
“亮睛睛”AI行为识别系统的提醒、学习计划已经留言功能：上线提醒：学生到位置上以后能够上报就位信息给家长小程序端进行上线提醒。语音留言：支持家长端在小程序端给学生留言；支持学生在安卓端收听家长留言；支持学生在安卓端给家长留言；支持家长在小程序端收听学生的留言；学习计划：支持家长在小程序端制定学习计划（周模式、天模式），并下发到pad端；支持学生在PAD端执行学习计划，包括开始和结束的提醒和中间过程行为统计。家长可以在小程序端查看学习计划以及学生的执行情况。学习习惯AI识别算法公司对学生的监管是需要引导和惩罚并举！
“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序和学生终端初始化设置包括：在某个手机设备下能够搜索或手动输入WiFi信息，生成WiFi二维码。生成的二维码能够清理并重新设置，并且要求二维码图片清晰，保证在学生终端也能够正确的识别。手机（IOS和安卓）自动搜索当前手机使用的WiFi信息，直接填入对应的编辑框，这样的好处是不需要用户手动输入产生的错误或者输入中一些特殊字符很难输入，以及中文等情况。这样有效提升了产生二维码的效率。设备能够通过按设置按键并通过摄像头识别wifi二维码进行wifi设置。此处需要提示用户二维码扫描后WiFi配置是否成功，是否失败，以此增加可用性。
“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序端的配置管理家长能够查看当前设备的配置信息（音量、提醒开关、坐姿参数等），并且能够在小程序端进行配置下发到设备。在配置管理中能够对当前的设备的参数设置一些默认值，通过默认值达到不进行配置也能够正常的使用。家长能够通过小程序查看学生基本信息，并能够配置学生基本信息（目前只支持一个设备只能对应一个学生）。通过学生管理的页面能够查看到基本信息，能够绑定设备，能够修改基本信息，并且能够制定学习计划，查看学习记录以及查看到成长曲线。当然此处也需要支持多个学生的添加功能，满足对学生的所有信息进行处理。当然还包括对未来新的功能的增加。青少年行为习惯的养成，是具备健康人格，具备自我管理能力的必要条件，所以需要引起各位家长的足够重视。
小朋友用眼的保护万万不可松懈！因为在这个成长过程中一旦形成了习惯，那么是否会近视或者不会近视也就确定了。所以对于家长朋友来说，这是一个非常关键的时间。然而对于大部分家长来说，大家都很忙，不可能为了这个事情一直观察小朋友的状况。此时我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够完美解决这个问题。系统充分解放了家长们的时间，而且还能够“超越”家长的关注度，并记录下当前的习惯数据，通过大数据分析，给出科学的分析结果，并且还能通过对大量的人群进行分析，给出更有效的方案以此来保护小朋友的眼睛，达到用眼好习惯的目标。长时间不规范的坐姿会导致身体出现严重的畸形。预防近视习惯识别应用经销商
制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。学习习惯识别分析
“亮睛睛”AI行为识别系统的可使用流程描述:厂家向我方申请需要可使用一批设备,我方制作该批次的特定二维码(包含厂家信息,批次信息等),且在后台记录该厂家/该批次比较大可使用量。厂家拿到二维码文件后,在设备上安装APP，且连好网络后，先用小程序设置wifi并能够连接互联网。此时检测是否可使用,如果已可使用则初始化成功;如果未可使用则需要通过学生端的二维码扫描按键，然后使用下发的二维码图片进行扫描，通过在线的方式进行可使用。如果是可使用失败,则表示可使用厂家ID/批次ID不匹配或者其他异常情况;如果是可使用成功,则下次进入则就不需要再可使用，直接可以使用，但是这个过程需要出厂情况下进行学生端的复位。学习习惯识别分析