“亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。亮睛睛AI行为识别系统的家庭留言功能有助于提高家庭的和谐氛围。学生错误坐姿AI识别矫正服务

“亮睛睛”AI行为识别系统的语音提醒描述：

    wifi设置提示以及是否联网成功，并且在定时进行检查系统的网络是否联网成功。学习计划的开始结束的在线提醒以及对应的鼓励语言，并且能够智能读取到学生的名字以及当前的日期、时间和星期几。

    坐姿不正确、精神不集中的情况下按照家长设置的阈值进行提醒，家长可在小程序端取消此提醒，这主要涉及到高年龄段的小朋友下不影响其学习。

    抽烟、玩火等情况下的及时制止提醒。

    环境光太暗或者太亮情况下进行提醒。

    家长有新的留言情况下进行提醒。

    按留言按键的情况下提醒开始留言。

    检测有人坐在位置上进行语言欢迎。

    学习超过时间（45分钟）提醒休息。 学习习惯AI识别应用经销商一种获取学生行为习惯客观数据的方法，通过AI深度学习的方式，来识别出当前的行为习惯。

    关于留守儿童的教育问题，因为长期父母不在身边，好一些情况是有爷爷奶奶隔代抚养，更坏一些情况是无人抚养的情况。所以留守儿童的学习情况，以及行为习惯的问题将更加突出，而“亮睛睛”AI行为识别系统正是为留守儿童的家长打造了一款较好的“神器”，家长只需要通过微信小程序就能够及时获取到学生的学习情况，及时获取到学习过程中的习惯养成情况，并且在有抽烟、玩手机、安全等方面能够及时发送警告信息给家长，可以及时监督和制止。

    眼睛近视中还有一个重要的原因是在强光和弱光下阅读和使用电子屏幕设备，所以很多**建议，不要在阳光下阅读和学习，也不要在阴暗的灯光下阅读，通常在只开启台灯的情况下进行阅读和学习对眼睛的伤害也是非常明显的，此时需要通过环境光来补充这种反差。而亮睛睛”AI行为识别系统能够有效识别出环境光是否异常，并能够及时提醒学生环境光异常，这个能力是目前很多同类产品都不具有的能力。同时针对我们系统的学习端为台灯情况下，我们还会根据环境光的强弱来调整台灯的光线的强弱，让台灯和环境光的差别不要太大，由此更好地保护眼睛。亮睛睛AI行为识别系统能够识别多个场景的行为，并能够及时进行数据处理。

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量，现在已经演化为一个庞大的产业，而这个产业目前已经达到千亿的规模，但是，目前我们依然无法解决当前的近视问题，而且更加恶化的情况是，源源不断的青少年加入了这个大军之中，这是一个危险的信号，需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题，而此时，“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙，让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施，通过识别学生当前的行为，包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来，通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。可以通过现代技术来提升亲子互动效率。预防近视习惯识别分析

亮睛睛AI行为识别系统还能对火灾烟雾等危险事件进行告警。学生错误坐姿AI识别矫正服务

“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序和学生终端初始化设置包括：

    在某个手机设备下能够搜索或手动输入WiFi信息，生成WiFi二维码。生成的二维码能够清理并重新设置，并且要求二维码图片清晰，保证在学生终端也能够正确的识别。

    手机（IOS和安卓）自动搜索当前手机使用的WiFi信息，直接填入对应的编辑框，这样的好处是不需要用户手动输入产生的错误或者输入中一些特殊字符很难输入，以及中文等情况。这样有效提升了产生二维码的效率。

    设备能够通过按设置按键并通过摄像头识别wifi二维码进行wifi设置。此处需要提示用户二维码扫描后WiFi配置是否成功，是否失败，以此增加可用性。 学生错误坐姿AI识别矫正服务