“亮睛睛”AI行为识别系统的OTA升级包括：

    支持OTA的能力，能够在线进行APP系统的升级功能，并且能够通过控制升级数量进行批次升级。此功能需要升级过程中能够按照版本的不同进行灵活的升级，并且要保证升级过程中有效的数据备份和保护。

    升级中要做到友好提醒，防止或者减少学生端在升级过程中出现系统电源关闭等情况。

    OTA进行升级后的版本需要体现在小程序端，小程序能够查看到当前的版本信息，这样才能够让用户对版本做到更好的了解，同时我们也会在公告中给出存在风险的版本，达到更好地帮助用户进行使用。 对学生的监管是需要引导和惩罚并举！监控玩手机应用

“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序和学生终端初始化设置包括：

    在某个手机设备下能够搜索或手动输入WiFi信息，生成WiFi二维码。生成的二维码能够清理并重新设置，并且要求二维码图片清晰，保证在学生终端也能够正确的识别。

    手机（IOS和安卓）自动搜索当前手机使用的WiFi信息，直接填入对应的编辑框，这样的好处是不需要用户手动输入产生的错误或者输入中一些特殊字符很难输入，以及中文等情况。这样有效提升了产生二维码的效率。

    设备能够通过按设置按键并通过摄像头识别wifi二维码进行wifi设置。此处需要提示用户二维码扫描后WiFi配置是否成功，是否失败，以此增加可用性。 学习中玩手机习惯长时间不规范的坐姿会导致身体出现严重的畸形。

    “亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。

“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序端家长登录的步骤：

    扫描书桌上设备二维码或者在微信端直接查找小程序后进行登录。

    通过小程序对应的域名地址连接到服务器端，服务器端通过小程序ID的信息、传入的微信号以此来获取此用户对应的OpenID，也就是获取到家长的手机号码。

    通过手机号码到数据库中查询当前的账号信息进行验证，以此获取对应的设备信息和学生基本信息等完成此用户的登录。

    另外主从家长都能够进行wifi设置，设备的绑定和解绑只能由主账号家长操作。同时主家长能够通过配置增删从家长的信息，从家长在首先登录后可用处理当前的账号。当然，主家长一旦登录就不再成为主家长。 制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量，现在已经演化为一个庞大的产业，而这个产业目前已经达到千亿的规模，但是，目前我们依然无法解决当前的近视问题，而且更加恶化的情况是，源源不断的青少年加入了这个大军之中，这是一个危险的信号，需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题，而此时，“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙，让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施，通过识别学生当前的行为，包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来，通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。使用亮睛睛AI行为识别系统可以避免隐私的暴露。学习中玩手机习惯

养成习惯需要坐在固有的场景下，例如书桌前，这有助于更快融入场景中。监控玩手机应用

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度：

维度1 人体监测：有人、无人

维度2 坐姿识别：标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测：环境光正常、环境光异常（强光或弱光）

维度4 专注度：正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度：正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理：平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全：正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心：喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走：正常、行走中使用设备

维度10：离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度，能够有效识别出学生的行为习惯，并且通过实时监控到的数据，对学生在某个时间段内的表现进行打分，通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣，并且找到需要提升哪些方面的习惯，这才是真正的做到有数据可依托，科学客观地进行习惯的纠正和引导。 监控玩手机应用