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来源: 发布时间:2022-09-26

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量,现在已经演化为一个庞大的产业,而这个产业目前已经达到千亿的规模,但是,目前我们依然无法解决当前的近视问题,而且更加恶化的情况是,源源不断的青少年加入了这个大军之中,这是一个危险的信号,需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题,而此时,“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙,让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施,通过识别学生当前的行为,包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来,通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。亮睛睛AI行为识别系统所采集的数据可作为儿童心理分析的基础数据。学习中玩手机

    近视率已经严重影响到青少年整整几代人的用眼健康,据不完全统计在2020年的一项调查中发现,中国儿童青少年总体近视率已经非常严重。而这个近视率还处于年年递增之中,如果感受不深刻,可以到某个小学、中学、大学去观察一下,其中很大一群小孩都佩戴上眼镜,而且还有一大批的小孩佩戴隐形眼镜或者OK眼镜,这都让人非常的痛心,即使国家在大力推出眼保健操;“双减”等等措施,但是我们依然还是无法杜绝这样的情况发生,这主要是我们不能在小朋友用眼时候,天天“盯住”小朋友的用眼情况,而随着新技术的发展,目前我们可以利用“亮睛睛”AI的能力,在书桌、台灯、笔筒等设备上搭载一套AI识别系统,通过这样的系统我们及时的分析和识别当前的用眼情况,并做到随时观察随时提醒,并且及时统计分析发送到小程序上,以此来达对眼镜的保护。预防近视AI识别服务多少钱亮睛睛AI行为识别系统通过微信小程序能够做到更安全的身份认证。

“亮睛睛”AI行为识别系统的语音提醒描述:

    wifi设置提示以及是否联网成功,并且在定时进行检查系统的网络是否联网成功。学习计划的开始结束的在线提醒以及对应的鼓励语言,并且能够智能读取到学生的名字以及当前的日期、时间和星期几。

    坐姿不正确、精神不集中的情况下按照家长设置的阈值进行提醒,家长可在小程序端取消此提醒,这主要涉及到高年龄段的小朋友下不影响其学习。

    抽烟、玩火等情况下的及时制止提醒。

    环境光太暗或者太亮情况下进行提醒。

    家长有新的留言情况下进行提醒。

    按留言按键的情况下提醒开始留言。

    检测有人坐在位置上进行语言欢迎。

    学习超过时间(45分钟)提醒休息。

“亮睛睛”AI行为识别系统的非功能能力:

    数据备份和高可用要求:支持关键数据备份到云存储,并能够安全恢复数据。能够通过自动或者一键方式对数据进行备份,并且要求达到业界的数据备份能力,同时具备数据备份和恢复的时间要求,在极端情况下满足2小时内的业务维护,并且无严重影响业务的问题,无严重影响业务的性能要求。能够定期的数据备份的机制。

    解绑:支持人工在后端解绑家长和设备的绑定关系。支持PAD故障以后解绑学生和设备的绑定关系。

    装备:能够将设备的ID传输到服务器管理端,辅助生成二维码信息。能够针对出厂的设备进行简单的装备测试。 亮睛睛AI行为识别系统采用安全的数据产生、传输和保存。

亮睛睛”AI行为识别系统的出厂装备的检查和测试:

    装备完成还需要进行一个出厂测试,需要测试AI算法以及设备的健康情况,请在此过程中不传数据到服务器。

    测试的内容包括:

    主板是否能够正常上电和上线

    AI是否正确初始化并能够进行姿态和行为识别。

    摄像头是否安装正确,摄像头是否能够正常使用。

    喇叭是否能够正常播音其他设备比如按键是否工作正常。

    系统的一些默认配置是否正确,比如喇叭的声音输出模式,不能为默认,需要设置为喇叭或耳机,比如麦克风不能设置为自动,必须设置为“本地”。

    请勿进行留言,因为后续到用户端此留言会保留。 亮睛睛AI行为识别系统完成了多个层次多个维度的实时数据采集。学习习惯AI识别应用厂家

亮睛睛AI行为识别系统给长期出差的家长带来了一个更好的沟通渠道!学习中玩手机

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度:

维度1 人体监测:有人、无人

维度2 坐姿识别:标准、距离太近、埋头、错误

维度3 环境监测:环境光正常、环境光异常(强光或弱光)

维度4 专注度:正常、侧脸、歪头、低头、仰头

维度5 疲劳度:正常、闭眼、瞌睡、哈欠

维度6 心理:平静、急躁、开心、伤心

维度7 安全:正常、抽烟、烟雾、玩火

维度8 分心:喝水、抽烟、玩手机、吃东西

维度9 行走:正常、行走中使用设备

维度10:离屏幕的距离值

    通过这样众多的维度,能够有效识别出学生的行为习惯,并且通过实时监控到的数据,对学生在某个时间段内的表现进行打分,通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣,并且找到需要提升哪些方面的习惯,这才是真正的做到有数据可依托,科学客观地进行习惯的纠正和引导。 学习中玩手机

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