“亮睛睛”AI行为识别系统的家长查询学习记录：

    家长进入小程序，进入“学生基本管理”，可以查看当前待执行的学习计划，以及已执行的学习记录情况。

    学习计划包括开始时间，结束时间，学习主题，学生执行情况。学生执行情况包括：学生进入时间，学生离开时间，学习坐姿/专注力打分等等。

    评分规则：满分100分，有无人、坐姿和专注度等都会进行打分，显示有人情况下才能打分，如果在计划的时间内有人占的比例来进行打分，其他的坐姿、专注度以及后面的抽烟、玩手机都根据自己的权重进行减分，一直减到0分为止。60分以下是待改进，60~80是合格，80~90是良好，90以上是出色。 亮睛睛AI行为识别系统能够识别多个场景的行为，并能够及时进行数据处理。智能坐姿识别软件

    “亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。智能坐姿识别软件亮睛睛AI行为识别系统所采集的数据可作为儿童心理分析的基础数据。

    行为哲学认为：人的行为是人在意识指导下的、主动自觉的行为；而人的意识是由意向和认知两大因素构成，是此两大因素相互作用的结果。这就表明，行为哲学与心理学有着极为密切的内在联系，它应建立在心理学的基础之上。但它不是建立在目前被普遍认可的普通心理学之上，而是建立在用行为哲学重构后的心理学之上，因为目前的普通心理学中内含了巨大的理论缺陷。而“亮睛睛”AI行为识别系统正式建构在这样的理论之上，认为可以通过行为重构后的心理学才是具有普遍意义的心理分析。

    眼睛近视中还有一个重要的原因是在强光和弱光下阅读和使用电子屏幕设备，所以很多**建议，不要在阳光下阅读和学习，也不要在阴暗的灯光下阅读，通常在只开启台灯的情况下进行阅读和学习对眼睛的伤害也是非常明显的，此时需要通过环境光来补充这种反差。而亮睛睛”AI行为识别系统能够有效识别出环境光是否异常，并能够及时提醒学生环境光异常，这个能力是目前很多同类产品都不具有的能力。同时针对我们系统的学习端为台灯情况下，我们还会根据环境光的强弱来调整台灯的光线的强弱，让台灯和环境光的差别不要太大，由此更好地保护眼睛。亮睛睛AI行为识别系统给留守家庭带来了惊喜和幸福！

    世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量，现在已经演化为一个庞大的产业，而这个产业目前已经达到千亿的规模，但是，目前我们依然无法解决当前的近视问题，而且更加恶化的情况是，源源不断的青少年加入了这个大军之中，这是一个危险的信号，需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题，而此时，“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙，让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施，通过识别学生当前的行为，包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来，通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。亮睛睛AI行为识别系统不是一个孤立的产品，而是多个系统配合的平台。安全告警提醒

亮睛睛AI行为识别系统终端支持通过二维码设置设备的WiFi链接。智能坐姿识别软件

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生执行学习计划：

    学生端定时到服务端查询学习计划，在学习计划开始时间达到后，播报语音提示学生开始学习，播报内容主要包括学习主题和时间。

    学生也可以双击按键查询当前的学习计划，包括已经开始的和未开始的。在学习计划进行过程中，学生端记录学生的进入时间点，离开时间，离开次数和离开时间累计，统计学习坐姿和专注力等，发送到服务端保存。

    家长端能够通过课程进行查看。学习计划到达后，学生端语音播报学习课程完成，内容包括学习主题和实际学习总时间。通知服务端此次学习完成，服务端汇总相关数据。 智能坐姿识别软件