光源:八侧面多角度高亮条形光源相机:标配2000万CCD全彩工业面阵相机(可选配1200万/2500万/2900万)FOV:400*300mm可检PCBA尺寸:宽度400mm,长度不限;可选配宽度750mm,长度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA独立显卡显存:8G/6G内存/硬盘存储:16GDDR4/2T操作系统::22寸/,率先对AOI进行变革。采用深度学习算法,解决AOI编程复杂、误报多的行业痛点,为客户提供智能的插件检测方案。公司团队深耕计算机视觉领域、图形、图像领域16余年,拥有20年行业背景。合作客户覆盖工控、电源、电力、家电、汽车电子、医疗电子、消费电子等多个行业。在长期的经营活动中以高效的服务赢得广大客户的信赖及推介.。 取而代之的是自动检测技术,其在生产中承担着重要的角色。对于装配过程中错误的前期查找、消除起关键作用。山东新一代AOI检测设备
视觉世界,是无限变化的,系统设计者有无数种方法使用视觉数据。其中,有一些应用案例,例如目标识别以及定位,都是可以通过深度学习技术,来得到很好的解决的。因此,如果你的应用,需要一种算法来识别家具,那么你很幸运:你可以选择一种深度神经网络算法,并且使用自己的数据集,对其进行重新编译。我们要先看看这个数据集。训练数据,对有效的深度学习算法是至关重要的。训练和验证数据,必须能够表示出算法要处理的情况的多样性。广东远程操控AOI供应对于产品检测来说,利用AOI技术能够有效提升产品检测分析的准确性和性。
易用性:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作多重智能算法检测:1、智能识别铝电容顶部字符;2、智能识别黑灰电容字符;3、智能识别黑电感字符或方向;4、智能识别电池座方向;5、小铁片检测;6、智能识别聚丙烯电容字符;7、电线检测;8、金属高频头螺纹/光头检测;9、智能识别变压器字符;10、智能识别蜂鸣器方向;11、智能识别晶振字符;12、智能识别东倒西歪的电容极性。13、三极管方向检测;14、桥堆方向检测支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试1、支持系统学习训练,学习越多效果越好;2、支持本地学习。
AIVS-D系列在线PCBA插件AOI通过1200或2000万高分辨率的工业相机,从电子电路板顶面拍照,通过AI人工技术,深度学习算法、智能图像分析,检测电子电路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、错件、浮高、OCV(文字识别)、可支持测试色环电阻错料。本插件AOI设备可应用于波峰焊炉前或炉后,应用在炉后时,可自动检测板卡的旋转角度,保证元件的检测正确性和稳定性。AIVS-D系列在线PCBA插件AOI采用的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的表示算法之一。卷积神经网络仿造生物的视知觉(visualperception)机制构建,可以进行监督学习和非监督学习。作为图像识别领域的算法之一,卷积神经网络在学习数据充足时有稳定的表现。针对本系统所处理的大规模图像分类问题,卷积神经网络将用于提取图像的判别特征,再通过分类器进行学习和识别。软件辅助建模:极速建模,一键智能搜索80多种器件。
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AOI(automaticallyopticalinspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,中心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的比较大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的,AOI检测不仅只是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发挥越来越重要的作用。山东新一代AOI检测设备
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