AOI 的治具兼容性体现了对多样化生产需求的适配，爱为视 SM510 支持带治具与不带治具的 PCBA 检测。对于需借助治具固定的异形板或薄型板，设备轨道可识别治具尺寸并自动调整夹持力度，避免因治具公差导致的 PCBA 损伤；同时，针对无治具的裸板，轨道的柔性传输链条可自适应板边形状，即使板边不规则或存在缺口，也能平稳输送。这种兼容性使设备可覆盖从精密医疗设备 PCBA 到大型工业控制板的全品类检测，减少企业因设备适配性不足导致的额外治具投入。AOI多机种共线减少设备投入，节省厂房空间，降低企业初期投资与场地占用成本。江苏在线AOI编程

AOI的发展历程可以追溯到上世纪70年代。早期，由于计算机技术和图像处理算法的限制，AOI设备的功能相对简单，只能进行一些基本的形状和尺寸检测。随着计算机性能的大幅提升以及图像处理算法的不断优化，AOI技术逐渐成熟。到了90年代，AOI在电子制造领域得到了应用，其检测精度和速度都有了显著提高。进入21世纪，随着人工智能技术的兴起，AOI开始引入深度学习算法，能够自动学习和识别各种复杂的缺陷模式，进一步提高了检测的准确性和适应性。如今，AOI已经成为现代制造业中不可或缺的质量检测工具，并且在不断朝着更高精度、更智能化的方向发展。广东新一代AOI原理AOI可测PCBA尺寸50mm50mm至510mm460mm，厚度0.5-6mm，元件高顶面35mm、底面80mm。

AOI 的光源系统是图像质量的保障，爱为视 SM510 采用 RGBW 四色环形 LED 光源，通过控制红、绿、蓝、白四色光的亮度与角度，可针对不同元件材质与缺陷类型优化成像效果。例如，检测金属焊点时，红色光源可增强表面反光对比度，清晰显示连锡或少锡缺陷；检测黑色元件丝印时，白色光源可提升字符清晰度，便于 OCR 识别。这种多色光源组合使设备能够适应镀金、镀镍、涂覆阻焊层等多种 PCBA 表面处理工艺，确保检测结果的可靠性。AOI 智能判定通过深度神经网络分析图像，减少人工干预，提升检测一致性与客观性。

AOI 的不良维修引导功能为产线优化提供便利，爱为视 SM510 可选配光束引导模块，当检测到不良品时，系统通过光束定位缺陷位置，维修人员无需逐一审视 PCBA 即可快速找到问题点。例如，在检测到某焊点虚焊时，设备通过光束照射该焊点区域，配合软件界面的缺陷标注，维修效率提升 50% 以上。这种可视化引导不降低了对维修人员经验的依赖，还减少了因人工查找缺陷导致的 PCBA 损伤风险，尤其适合高密度集成的精密板卡维修。AOI 智能判定通过深度神经网络分析图像，减少人工干预，提升检测一致性与客观性。AOI具条码识别功能，支持一维/二维码，数据可追溯，按条码、机型、时间等维度对接MES。

AOI 的多设备协同检测方案满足复杂板卡全流程管控需求，爱为视 SM510 支持与 SPI（焊膏检测）、AXI（X 光检测）设备组成立体检测网络。例如，在检测多层 PCB 时，SPI 先验证焊膏印刷质量，AOI 负责表面元件贴装与焊锡外观检测，AXI 则穿透检测内层焊点，三者数据互通形成完整的质量档案。某工业控制板生产线上，通过三机种协同检测，将整体不良率从 1.8% 降至 0.3%，同时实现了从焊膏印刷到回流焊的全工艺链追溯，为复杂板卡的高可靠性生产提供了保障。AOI高精度检测与智能算法结合，及时发现微小缺陷，提升产品可靠性与良品率。江苏在线AOI编程

AOI支持远程操控与集中复判，同一电脑可管理多车间设备，维修站远程复判提效。江苏在线AOI编程

AOI 的元件极性检测功能避免致命缺陷流入下工序，爱为视 SM510 通过深度学习算法自动识别电容、二极管等极性元件的方向标识，例如电解电容的负极白条、IC 的引脚标记等。系统将实时检测到的元件方向与设计文件对比，一旦发现反向立即报警并标记。某电源板生产线曾因极性元件反向导致批量短路事故，引入该设备后，极性反向缺陷检出率达 100%，彻底杜绝了此类问题，尤其适合对极性敏感的电源电路、射频电路等关键模块检测。AOI 光束引导指示不良位置，减少盲目排查，提高维修针对性与问题解决效率。江苏在线AOI编程