爱为视智能科技有限公司采用深度学习模型、计算机视觉和图形图像处理算法等前沿技术，实现元器件不良检测的自动化和智能化，极大地提高了生产效率和产品的品质，有专业的特色功能，例如：智能辅助建模，能够急速建模，无需设置参数，且能一键智能搜索80多种器件；易用性，无需设置参数，上手快；在线抓拍收件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高（80%+）；根据客户需要支持自定义器件名称；支持快速更改工单号；支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。AOI的AI辅助编程简化操作，无需复杂参数，新手可快速上手，降低人工编程难度。深圳新一代AOI检测

AOI的应用不仅提高了产品质量，还为企业降低了成本。传统的人工检测方式需要耗费大量的人力和时间，而且容易出现漏检和误判的情况。而AOI系统则可以快速、准确地检测出产品的缺陷，减少不良品的产生，从而降低企业的生产成本。同时，AOI还能提高生产效率，缩短生产周期，为企业带来更大的经济效益。企业可以将更多的资源投入到研发和创新中，提升自己的核心竞争力。AOI的检测精度是其优势之一。高分辨率的摄像头和先进的图像识别算法，让它能够检测出微小的缺陷，如焊点的大小、形状、位置等方面的差异。在电子制造过程中，这些微小的差异可能会对产品的性能和可靠性产生重大影响。AOI能够精确地识别出这些缺陷，并及时发出警报，让企业能够在生产过程中及时发现问题并进行调整，避免不良品的产生，提高产品的质量和可靠性。 新一代AOIAOI高精度检测与智能算法结合，及时发现微小缺陷，提升产品可靠性与良品率。

AOI 的防误操作机制保障生产安全，爱为视 SM510 的操作界面设有多级权限管理，普通操作员具备启动检测、查看结果等基础权限，而程序修改、参数校准等高危操作需输入工程师密码方可执行。此外，系统内置 “误操作回滚” 功能，若工程师误删重要检测模板或修改关键算法参数，可在 30 分钟内通过历史版本恢复数据，避免因人为失误导致的产线停机或检测程序失效。这种安全设计尤其适合人员流动性较高的工厂，降低因操作不当引发的生产风险。AOI 光束引导指示不良位置，减少盲目排查，提高维修针对性与问题解决效率。

随着新能源汽车的快速发展，新能源电池的质量和安全性备受关注。AOI在新能源电池制造过程中有着重要的应用。在电池电极的生产环节，AOI可以检测电极表面的涂层厚度是否均匀、有无气泡或划痕等缺陷。这些缺陷可能会影响电池的性能和寿命。在电池组装过程中，AOI可以检测电池模组的焊接质量、极耳的连接是否牢固等。此外，AOI还可以对电池的外观进行检测，确保电池外壳无破损、标识清晰。通过使用AOI技术，电池制造商能够提高产品质量，降低次品率，保障新能源电池的安全性和可靠性。AOI 以其高效检测能力，为电子工业大规模生产保驾护航。

AOI 的程序制作效率是多机种生产的关键，爱为视 SM510 支持 “极速建模” 流程：打开系统→新建模板→自动建模→启动识别，全程无需复杂参数设置。对于新机种，程序制作需 5-20 分钟，相比传统 AOI 的数小时调试大幅缩短时间。这种极简操作模式尤其适合小批量、多品种的柔性生产场景，例如电子厂同时生产 4 种不同机型时，设备可自动调用对应程序，实现快速换线，提升产线灵活性。AOI 操作流程极简，新建模板至启动识别四步，提升易用性，适合大规模生产应用。AOI具备AI极速编程，新机种程序5-20分钟完成，操作极简，打开系统自动建模识别。东莞离线AOI光源

作为一种先进的检测手段，AOI 正在越来越多的行业中崭露头角，为产品质量保驾护航，推动行业发展。深圳新一代AOI检测

AOI的技术原理基于光学成像和图像处理。首先，光源会以特定的角度和强度照射到被检测物体表面，物体反射或透射的光线通过光学镜头聚焦成像在图像传感器上。图像传感器将光信号转换为电信号，并进一步转化为数字图像数据。随后，图像处理算法开始发挥作用，这些算法会对图像进行灰度化、滤波、边缘检测、特征提取等一系列操作。通过与预先设定的标准图像或特征参数进行对比，从而判断被检测物体是否存在缺陷以及缺陷的类型和位置。例如，在检测一个金属零件的表面划痕时，算法会根据划痕处与正常表面的灰度差异、边缘特征等信息，准确识别出划痕并测量其长度和宽度。深圳新一代AOI检测