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湖南新一代智能AOI研发

来源: 发布时间:2022-05-17

AOI主要特点1)高速检测系统;2)快速便捷的编程系统;3)运用丰富的多功能检测算法和二元或灰度水平光学成像处理技术进行检测;4)根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的自动化校正,达到高精度检测;5)通过用墨水直接标记于PCB板上或在操作显示器上用图形错误表示来进行检测电的核对。?工业产品的检测方式的发展在AOI之前有两个阶段:首先是人工检测(ManualVisionInspection,MVI),即传统利用人眼进行检视,并利用大脑进行人工判断的检测方式。然后是自动视觉检测(automatedvisioninspection,AVI)或半自动检测(semi-automatedinspection),为了弥补人眼视力不足,使用电子设备(如显微镜等)取像,然后再交由人进行检测,结合电子影像以及人脑判读。就是现在的自动化光学检测,结合电子影像以及电脑算法判断输出检测结果的检测方式。? 传统的同类检测设备对于一些微小结构检测和细微的损伤检测难以做到面面俱到。湖南新一代智能AOI研发

湖南新一代智能AOI研发,AOI

AOI(AutomaticOpticInspection)的全称是自动光学检测,是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备,如在线监测检测PCBA板卡(PCBA是英文Printedcircuitboard+assembly的简称,也就是说PCB空板经过SMT上件,再经过DIP插件的整个制作过程,简称PCBA板卡)。越来越多的工厂配备AOI检测设备来保证产品的质量,其基本原理是通过光的反射来检查如BGA等元件贴装是否正确,焊接是否良好,是否有漏贴、反向或短路现象等不良。在经过AOI检测出现不良时,需要现场工作人员进行目测判定,判定后的良品,通过手动修改检测结果为合格,继续后面的生产,而不良品则进行维修。然而,当后段反馈SMT不良时,偶尔发现比较直白不良如漏件、反件、错件,这些不良在AOI检测中有报出,可是被现场操作人员误判而流入了后续生产中。 湖南新一代AOI用计算机处理系统代替人脑执行数据处理,让AOI检测系统可以取产制造中的人工目检环节。

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AOI检测设备中常用的红绿蓝LED光源。特殊波长光源一般是指红外或紫外波长光源,一些特殊材料在可见光范围内吸收差别不大,灰阶变化不明显时可以考虑采用特殊波长光源,比如说利用紫外光能量高可以激发荧光材料的原理,检测具有荧光发光特性物质微残留时紫外光源就是一种比较有效的手段,因材料成分与红外光谱有对应关系的原理,红外光源对不具有发光性质的有机化合物残留缺陷检出就有很大的作用,甚至可以实现成分分析。特殊光源中,利用偏振光与物体相互作用后偏振态的变化,利用光学干涉原理的白光干涉(whitelightinterferometry)在特定缺陷检测中的得到了应用,例如通过相干光的干涉图案计算出对应的相位差和光程差,可以测量出被测物体与参考物体之间的差异,且分辨率与精度为可以达到亚波长,测量三维物体形貌与高度也正成为AOI检测的新需求。(下图为侧光源与同轴光源实例)

    AOI检测主要应用领域包括PCB、半导体和FPD面板。因AOI检测主要应用于PCB、半导体及FPD等电子元器件生产过程中的检测环节,几乎每一个电子元器件都需要进行瑕疵检测,因此这些电子元器件的产量与AOI检测的应用结构息息相关。因此,AOI检测行业应用需求结构主要通过PCB、半导体和FPD的产量比例来进行测算得到。经初步测算,PCB是目前我国主要的AOI应用领域,大概占AOI检测总规模的。对于产品检测来说,利用AOI技术能够有效提升产品检测分析的准确性和完整性。随着电子制造产业链的进一步整合,检测市场将不断扩容,AOI技术在终端应用将持续得到突破,应用领域拓展将为AOI检测服务和设备的需求增长增添动力,市场规模存在较大成长空间。 自动光学检测机的速度是人类所不能奇迹的,较宽的光谱响应范围使得其可以实现人眼所不能看到的红外测量。

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AOI(automaticallyopticalinspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,中心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的比较大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的,AOI检测不仅只是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发挥越来越重要的作用。目前常用的图像识别算法为灰度相关算法,通过计算归一化的相关来量化检测图像和标准图像之间的相似程度。湖北不需要设置参数的AOI生产

AOI是近几年才兴起的一种新型测试技术,但发展迅速很多厂家都推出了AOI测试设备。湖南新一代智能AOI研发

可重复性越高的AOI,其性能越稳定,但由于AOI技术还不十分成熟,市面上AOI的可重复性一般为20%-30%。误判率是越低越好,Z好的AOI的误判率只有0.5%左右(按点算)。漏判率也是越低越好,Z好的AOI的漏判别率只有0.5%左右(按不良点算)。由以上论述不难看出,一台性价比较优的AOI必须具备以下条件:①AOI相机要是真正的面阵数字相机(CCD),这种相机不需要图像采集卡;②AOI光源Z好是同轴碗状光源;③AOI机械系统Z好是伺服电动机为驱动,用丝杆和导轨为传动;④AOI软件系统的开发语言Z好为VC++;⑤AOI软件的可重复性要高;⑥AOI软件的可操作性要人性化;⑦AOI误判率和漏判率要低;⑧AOI检测功能要全;⑨AOI要能与RPC实时工艺控制软件进行对接。 湖南新一代智能AOI研发

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