? 负载均衡算法－深信服AD设备根据设定的策略机制将来自业务访问的数据流量调度到不同的真实服务，例如对应服务器负载均衡中的服务器、链路负载均衡中的链路、以及全局负载均衡中的站点，用以调度的策略机制被通称为负载均衡算法。
? 健康检查－深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测，依据不同的健康性检测方法，可以判断服务器或链路的健康状况是否能正常提供服务。
? 就近性－在多链路负载均衡的场景中，深信服AD设备通过访问端的地理位置，链路隶属的运营商，以及实时探测的链路健康状况等因素进行分析比对，并根据判断结果选择比较好链路，保证数据流量经由比较好链路来传输。 充分提高多链路的带宽利用率。崇明区新能源负载均衡铸造辉煌
信息化建设对各个组织机构而言都是一项长期的工作，硬件投资成本与性能回报是每个IT部门需要权衡的问题。有别于传统的负载均衡设备，深信服AD应用交付产品除了能实现服务器负载均衡机制，提高服务器资源的利用率之外，还支持TCP连接复用、内存缓存、HTTP压缩、SSL卸载等众多性能优化技术。通过减少服务器的硬件资源消耗，缩短服务器响应时间，在节省了硬件投资成本的同时，有效地保障用户访问的速度和稳定性，进而提升用户的访问体验。宝山区节能负载均衡诚信经营深信服应用交付解决方案。
深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，不仅充分利用所有的服务器资源，而且各个服务器均衡的承担流量处理任务，从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。
1. 轮询（Round Robin）
实现机制－按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务，直至服务器恢复正常。
适用场景－服务器集群中各台服务器的性能相当。
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）
实现机制－由于集群中混用了不同规格服务器，因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。
适用场景－服务器集群中各台服务器的性能差异较大。
传统TCP协议是基于局域网设计，一旦运用到互联网这种不稳定环境中的时候，就会使得数据的传输效率降低，特别在延时比较大、有丢包的时候尤为明显。单边加速技术通过对拥塞算法做优化处理，解决一些TCP协议本身的缺点，以实现加速的效果；其**部分是对拥塞算法做优化，如慢启动，拥塞避免，快速重传，快速恢复等。
? 拥塞避免－能够快速的准确的预估出网络中可用带宽，并根据估计值确定拥塞避免窗口，从而比较大限度的利用网络带宽。
? 快速重传－允许接收端通过使用 SACK TCP 选项指示**多四个接收数据的非邻接块。RFC 2883 定义用于确认重复的数据包的 SACK TCP 选项中的字段的额外使用。发送端可以通过此操作确定何时重传了不必要的段并调整其行为，以防今后不必要的重传。发送的重传越少，整体吞吐量越合理。 拥有多条同一运营商的互联网链路，各条链路的带宽也相近。
内网的用户访问互联网访问资源时，深信服AD接收到用户的访问流量后，通过预先设定链路负载策略将用户访问流量分配到不同的互联网链路之上，实现出站流量负载均衡，提升互联网链路带宽利用率。
深信服AD接收到内网用户访问的流量以后，根据预先设定负载策略将访问流量分配到指定的链路之上，并做源地址的NAT，（指定某一合法IP地址进行源地址的NAT，或者用AD设备的接口地址自动映射），保证数据包返回时能够正确接收；同理，其它的访问的流量会通过相应策略会被分配到其它的链路之上。 深信服AD应用交付设备还利用链路健康检查及会话保持技术。上海高科技负载均衡欢迎咨询
实现了在某条链路中断的情况下任然可以提供访问链接能力。崇明区新能源负载均衡铸造辉煌
深信服AD设备支持如下算法，管理员能够根据自身需求选择相应的链路分配策略，支持更多个性化的链路使用规则。
实现机制－根据数据包特征、端口号和IP地址等条件，对用户的上网流量进行应用识别，并根据应用类型进行数据分流（如将视频流量分流至线路1，游戏流量分流至线路2），实现带宽资源的合理利用。
适用场景－拥有多条互联网链路，各条链路的带宽和质量不同。
实现机制－内置海外域名信息库，根据用户访问的目标域名进行匹配，可将访问海外域名的数据流量引流至指定线路，提高用户对海外资源的访问成功率和访问质量。
适用场景－拥有多条互联网链路，其中一条用于对海外资源的访问。
崇明区新能源负载均衡铸造辉煌上海黑象信息科技有限公司是一家其他型类企业，积极探索行业发展，努力实现产品创新。黑象信息科技是一家有限责任公司（自然）企业，一直“以人为本，服务于社会”的经营理念;“诚守信誉，持续发展”的质量方针。公司拥有专业的技术团队，具有网络科技领域内的技术开发，技术转让，技术咨询和技术服务，企业管理咨询等多项业务。黑象信息科技将以真诚的服务、创新的理念、***的产品，为彼此赢得全新的未来！