1.带宽比例（BandwidthRatio）实现机制－由于各条互联网链路的吞吐量可能不一，因此将为各条链路的带宽大小作为权值；根据这个比例（每条链路带宽大小的比值），把数据流量分配到每条链路上。适用场景－拥有多条同一运营商的互联网链路，但链路之间的带宽差异较大。2.哈希（Hing）实现机制－基于LOCALDNSIP地址的哈希算法，将不同的用户访问调度到不同的链路之上。适用场景－拥有多条互联网链路，需要保证来自同一个用户的请求分发到同一条链路。3.主备（Primary/Secondary）实现机制－即可以为网络设定主备链路，当主链路出现故障时，用户的访问请求才会被调度备用链路之上适用场景－拥有多条互联网链路，对业务访问的持久性要求较高。 通过为用户分配比较好的通信线路，使用户获得较好的访问体验。杨浦区现代化负载均衡信息推荐

为了保障当全球范围的用户在访问资源时，能够被引导至“比较好”的数据中心，全局负载均衡设备需要对用户到各站点之间的距离、延时及当前数据中心的负荷等众多因素进行分析判断。深信服全局负载均衡支持静态和动态两种就近性方法，两种方式可以并存使用。

?  静态就近性－深信服全局负载均衡设备中都搜集了全球的IP地址形成地址库，并能够实现实时更新；当用户访问目标IP属于哪个运营商（或地区），就为用户选择这个运营商（或地区）的数据中心（或链路）。当用户请求没有包含在设备的地址库中时，深信服全局负载均衡设备将会主动查询该地址所属地区（或运营商），匹配之后再根据静态就近性为用户选择数据中心。如果上述两种方式都无法判别用户请求IP所属地区（或运营商），则直接使用动态就近性。

?  动态就近性－当用户发起访问请求时，深信服负载均衡设备可以通过综合考虑各数据中心的传输延迟和数据中心链路的实时负荷，准确计算出比较好路径，将用户引导至比较好的数据中心。 奉贤区机械负载均衡售后服务深信服AD根据不同负载均衡策略为不同运营商的用户返回比较好的访问地址，实现用户入站流量的负载均衡。

深信服AD设备支持包括基于硬件运行状况的主动检查，基于应用类型的主动检查，基于观测方式的被动检查，以及自定义的健康检查机制。

?  基于硬件运行状况的主动检查－通过PING、SNMP等方式监控服务器的运行状况，一旦出现ping无回包、服务器资源消耗过高、死机等情况，都可以实时将访问请求分配到其他正常的服务器之上。

?  基于应用类型的主动检查－深信服AD支持根据不同应用类型交互机制设定相应的健康检查机制，如HTTP、FTP、E-mail、DNS、RADIUS等都可以通过相应的健康机制监控应用的运行状况，如果发现故障，用户即被透明地分配到其它正常工作的服务器上。

深信服AD设备以旁路模式部署到网络之中，此种模式不会改变客户的网络结构，同时设备上架时不会造成业务的中断，可以实现设备的快速简单部署。当用户请求到达深信服AD设备，根据预先设定的负载据策略为用户选择比较好服务器，提升服务器利用率，避免服务器任务分配不均的情况出现，此种模式适合于服务器负载均衡需求。

?  旁路部署Ⅰ－防火墙做端口映射或直通到AD设备，只要DNS请求能够到达设备就可实现对入站流量的链路负载均衡，同时也可以实现对服务器的负载均衡。

?  旁路部署Ⅱ－此种旁路多线的部署模式，要求前端防火墙支持策略路由功能，并针对AD的WAN口地址做策略路由，可实现对出站和入站流量的链路负载均衡，以及对服务器的负载均衡。

快速、智能的应用交付网络。

深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，不仅充分利用所有的服务器资源，而且各个服务器均衡的承担流量处理任务，从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询（Round Robin）

实现机制－按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务，直至服务器恢复正常。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询（Weighted Round Robin）

实现机制－由于集群中混用了不同规格服务器，因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 将所有网络链路放在一个队列当中，按顺序依次返回给用户队列中下一个网络链路的IP地址。上海自动化负载均衡诚信为本

深信服AD设备内置的IP地址库收录了不同运营商拥有的ISP地址段信息。杨浦区现代化负载均衡信息推荐

    1.**快响应（FastResponse）实现机制－按照响应时间大小对服务器重新分配权值，响应时间小的服务器权值大，响应时间大的服务器权值小，从而响应时间小的服务器获得更多的连接请求，但又照顾一部分响应时间大的服务器，避免负载倾斜。适用场景－服务器集群的拓扑分散，访问用户需要就近选择服务器。2.动态反馈（DynamicFeedback）实现机制－通过检测服务器的CPU、I/O、Memory等影响业务的多个因素来确定负载均衡的标准，进而动态调整各台服务器的权值，在调度新连接时选择**合适的服务器。适用场景－服务器集群中每台服务器的处理能力、访问业务存在差异，并且不易确定服务器之间的权值比。3.哈希（Hing）实现机制－基于URI、HOST、SRC_IP、IP＋PORT的哈希算法，将包含不同元素的用户访问尽可能地平均调度到服务器集群中的各台服务器上。适用场景－需要将包含相同元素的业务访问调度到同一台服务器。 杨浦区现代化负载均衡信息推荐

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