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奉贤区微型负载均衡售后服务

来源: 发布时间:2020-01-05

内网的用户访问互联网访问资源时,深信服AD接收到用户的访问流量后,通过预先设定链路负载策略将用户访问流量分配到不同的互联网链路之上,实现出站流量负载均衡,提升互联网链路带宽利用率。

深信服AD接收到内网用户访问的流量以后,根据预先设定负载策略将访问流量分配到指定的链路之上,并做源地址的NAT,(指定某一合法IP地址进行源地址的NAT,或者用AD设备的接口地址自动映射),保证数据包返回时能够正确接收;同理,其它的访问的流量会通过相应策略会被分配到其它的链路之上。 深信服AD产品作为专业的应用交付设备。奉贤区微型负载均衡售后服务

    1.加权最小流量(WeightedLeastTraffic)实现机制-根据事先为各条链路设定的权值,在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例,把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景-拥有多条互联网链路,并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性(Staticximity)实现机制-按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路,或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商,进而选择相应的ISP链路。适用场景-拥有多条不同运营商的互联网链路,业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性(Dynamicximity)实现机制-在选择链路时,通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载,准确计算出比较好路径。适用场景-拥有多条不同运营商的互联网链路,业务流量多为出站访问流量。 普陀区微型负载均衡共同合作并得到对应的运营商信息,再根据运营商信息为访问流量选择一条合适的ISP链路。



?  负载均衡算法-深信服AD设备根据设定的策略机制将来自业务访问的数据流量调度到不同的真实服务,例如对应服务器负载均衡中的服务器、链路负载均衡中的链路、以及全局负载均衡中的站点,用以调度的策略机制被通称为负载均衡算法。

?  健康检查-深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测,依据不同的健康性检测方法,可以判断服务器或链路的健康状况是否能正常提供服务。

?  就近性-在多链路负载均衡的场景中,深信服AD设备通过访问端的地理位置,链路隶属的运营商,以及实时探测的链路健康状况等因素进行分析比对,并根据判断结果选择比较好链路,保证数据流量经由比较好链路来传输。

深信服AD设备支持如下算法,管理员能够根据自身需求选择相应的链路分配策略,支持更多个性化的链路使用规则。

实现机制-根据数据包特征、端口号和IP地址等条件,对用户的上网流量进行应用识别,并根据应用类型进行数据分流(如将视频流量分流至线路1,游戏流量分流至线路2),实现带宽资源的合理利用。

适用场景-拥有多条互联网链路,各条链路的带宽和质量不同。

实现机制-内置海外域名信息库,根据用户访问的目标域名进行匹配,可将访问海外域名的数据流量引流至指定线路,提高用户对海外资源的访问成功率和访问质量。

适用场景-拥有多条互联网链路,其中一条用于对海外资源的访问。

可以判断服务器或链路的健康状况是否能正常提供服务。

基于HTTP Header的会话保持机制-某些HTTP应用不支持或者不完全支持Cookie会话保持,但是用户的会话信息是可以带在HTTP Header里面的,例如移动用户进行WAP浏览时,使用Call-ID来**用户的手机号码。在此种情况下,深信服AD设备会记录HTTP Header的会话信息,待用户下次访问时便可将带有相同会话信息的请求始终调度到同一台服务器,以实现会话保持的效果,

基于RADIUS的会话保持机制-宽带用户的RADIUS请求通过BRAS(宽带接入服务器)发送到RADIUS服务器,AD设备在对RADIUS服务器实现负载均衡的同时,也会通过RADIUS属性来维护会话的一致性。同一用户的认证会话使用相同的RADIUS服务器,以确保RADIUS认证、计费的统一, 降低组织的IT投资成本。长宁区高科技负载均衡售后服务

深信服AD设备提供有一种称为会话保持(Session Persistence)的机制。奉贤区微型负载均衡售后服务



深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器,不仅充分利用所有的服务器资源,而且各个服务器均衡的承担流量处理任务,从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询(Round Robin)

实现机制-按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务,直至服务器恢复正常。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询(Weighted Round Robin)

实现机制-由于集群中混用了不同规格服务器,因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 奉贤区微型负载均衡售后服务

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