穷举搜索法的缺陷是编写的程序通常不能适应变化的情况。递推法递推法是利用问题本身所具有的一种递推关系求问题解的一种方法。设要求问题规模为 的解，当 时，解或为已知，或能非常方便地得到解。能采用递推法构造算法的问题有重要的递推性质，即当得到问题规模为 的解后，由问题的递推性质，能从已求得的规模为 的一系列解，构造出问题规模为 的解。这样，程序可从 或 出发，重复地，由已知至 规模的解，通过递推，获得规模为 的解，直至得到规模为 的解。当某个递归算法能较方便地转换成递推算法时，通常按递推算法编写程序。思明区怎样软件算法热线

贪婪法贪婪法是一种不追求比较好解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找比较好解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作比较好选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数**少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从比较大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是比较好，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但比较好的解应是3个5单位面值的硬币。思明区怎样软件算法热线贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找比较好解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。

编写递归函数时要注意，函数中的局部变量和参数知识局限于当前调用层，当递推进入“简单问题”层时，原来层次上的参数和局部变量便被隐蔽起来。在一系列“简单问题”层，它们各有自己的参数和局部变量。由于递归引起一系列的函数调用，并且可能会有一系列的重复计算，递归算法的执行效率相对较低。当某个递归算法能较方便地转换成递推算法时，通常按递推算法编写程序。回溯法回溯法也称为试探法，该方法首先暂时放弃关于问题规模大小的限制，并将问题的候选解按某种顺序逐一枚举和检验。当发现当前候选解不可能是解时，就选择下一个候选解;倘若当前候选解除了还不满足问题规模要求外，满足所有其他要求时，继续扩大当前候选解的规模，并继续试探。如果当前候选解满足包括问题规模在内的所有要求时，该候选解就是问题的一个解。在回溯法中，放弃当前候选解，寻找下一个候选解的过程称为回溯。扩大当前候选解的规模，以继续试探的过程称为向前试探。

穷举搜索法穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验，并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。对一组数穷尽所有排列，有很直接的方法。将一个排列看作一个长整数，则所有排列对应着一组整数。将这组整数按从小到大的顺序排列排成一个整数，从对应**小的整数开始。按数列的递增顺序逐一列举每个排列对应的每个整数，这能更有效地完成排列的穷举。从一个排列找出对应数列的下一个排列可在当前排列的基础上作部分调整来实现。倘若当前排列为1，2，4，6，5，3，并令其对应的长整数为124653。要寻找比长整数124653更大的排列，可从该排列的***一个数字顺序向前逐位考察，当发现排列中的某个数字比它前一个数字大时，如本例中的6比它的前一位数字4大，这说明还有对应更大整数的排列。在用回溯法求解问题，也即在遍历状态空间树的过程中，如果采用非递归方法，则我们一般要用到栈的数据结构。

要使计算机能完成人们预定的工作，首先必须为如何完成预定的工作设计一个软件算法，然后再根据软件算法编写程序。软件算法在现实生活中有很多的运用 ，在不同的领域也会采用不同的软件程序进行计算。随着信息化的不断发展 ，计算机软件算法已经逐渐成为一种**重要的运算模式，近些年来，我国十分重视对计算机软件技术的相关问题探究，同时，在各大高校 ，也不断重视培养相关的计算机软件操作方面的人才 ，并逐步深化软件算法在现实生活中的运用。贪婪法是一种不追求比较好解，只希望得到较为满意解的方法。福建创新软件算法选择

软件算法在船舶建造领域有着***的运用 。思明区怎样软件算法热线

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