FPGA在天文射电望远镜数据处理中的深度应用天文射电望远镜产生的数据量巨大,传统处理方式难以满足实时性要求。我们基于FPGA开发了数据处理系统,在信号预处理阶段,设计了多通道数字波束形成模块。通过对多个天线接收信号的相位调整与叠加,有效提升了信号增益,在观测弱射电源时,信噪比提高了15dB。在数据降维处理环节,采用压缩感知算法结合FPGA并行计算架构,将原始数据量压缩至1/10,同时保证数据有效信息损失低于3%。系统还支持实时频谱分析,可在1秒内完成1GHz带宽信号的频谱计算。在实际观测中,该系统成功捕捉到了毫秒脉冲星的周期性信号,验证了其处理微弱信号的能力。此外,通过FPGA的远程重配置功能,科研人员可根据不同观测目标快速调整处理算法,提升了天文观测效率。 利用 FPGA 可实现复杂数字逻辑功能,在通信、工业等领域发挥重要作用。福建嵌入式FPGA
在人工智能与机器学习领域,尽管近年来英伟达等公司的芯片在某些方面表现出色,但 FPGA 依然有着独特的应用价值。在模型推理阶段,FPGA 的并行计算能力能够快速处理输入数据,完成深度学习模型的推理任务。例如百度在其 AI 平台中使用 FPGA 来加速图像识别和自然语言处理任务,通过对 FPGA 的优化配置,能够在较低的延迟下实现高效的推理运算,为用户提供实时的 AI 服务。在训练加速方面,虽然 FPGA 不像专门的训练芯片那样强大,但对于一些特定的小规模数据集或对训练成本较为敏感的场景,FPGA 可以通过优化矩阵运算等操作,提升训练效率,降低训练成本,作为一种补充性的计算资源发挥作用 。福建嵌入式FPGAFPGA 能够实现高度并行的数据处理,使得在处理需要大量并行计算的任务时,其性能远超过通用处理器。
FPGA与开源硬件和开源软件的结合,为电子技术的创新发展注入了新的活力。开源硬件社区如OpenFPGA,提供了大量的FPGA设计资源和参考代码,开发者可以在此基础上进行学习和二次开发,降低了开发门槛和成本。同时,开源软件工具如Yosys、NextPnR等,为FPGA开发提供了**且功能强大的替代方案,打破了传统商业软件的垄断。这种开源生态促进了技术的共享和交流,使得更多的开发者能够参与到FPGA技术的研究和应用中。例如,基于开源的RISC-V架构,开发者可以在FPGA上实现自定义的处理器内核,并根据需求进行功能扩展和优化。开源硬件和软件的结合,不仅推动了FPGA技术的普及,也为电子技术的创新带来了更多可能性。
FPGA在无人机集群协同控制中的定制化开发无人机集群作业对实时性、协同性和抗干扰能力要求极高,传统控制方案难以满足复杂任务需求。在该FPGA定制项目中,我们构建了无人机集群协同控制系统。通过在FPGA中设计的通信协议处理模块,实现无人机间的低延迟数据交互,通信延迟控制在100毫秒以内,保障集群内信息快速同步。同时,利用FPGA的并行计算能力,实时处理多架无人机的位置、姿态和任务指令数据,支持上百架无人机的集群规模。在协同算法实现上,将一致性算法、编队控制算法等部署到FPGA硬件逻辑中。例如,在模拟物流配送任务时,无人机集群能根据动态环境变化,快速调整编队阵型,绕过障碍物,精细抵达目标地点。此外,针对无人机易受电磁干扰的问题,在FPGA中集成自适应抗干扰算法,当检测到干扰信号时,自动切换通信频段和编码方式,在强电磁干扰环境下,数据传输成功率仍能保持在90%以上,极大提升了无人机集群作业的可靠性与稳定性。 FPGA芯片在制造完成后,其功能并未固定,用户可以根据自己的实际需要对FPGA芯片进行功能配置。
米联客推出的开源 FPGA 低时延 ISP 图像处理方案,聚焦于 FPGA 在图像处理领域的高效应用。该方案依托 MLK-H10-CK203/204 国产安路 FPGA 开发板,实现从 MIPI 接口采集摄像头数据,经 ISP 图像算法处理后缓存至 DDR,由 HDMI 接口输出。方案着重低延迟设计,契合自动驾驶、机器视觉、医疗内窥镜等对实时性要求极高的场景。米联客不仅详细阐述算法原理,还开源所有源码与教程,助力客户深入学习、灵活应用,利用 FPGA 并行处理、可定制化硬件逻辑与低延迟特性,提升图像处理效率与质量。FPGA 的高可靠性和可定制性使其成为工业控制系统中的理想选择。山西国产FPGA学习视频
FPGA是一种硬件可重构的体系结构。福建嵌入式FPGA
FPGA的开发流程涵盖多个关键环节,每个环节都对终设计的成功至关重要。首先是设计输入阶段,开发者可以采用硬件描述语言(HDL)编写代码,详细描述电路的功能和行为;也可以使用图形化设计工具,通过原理图输入的方式搭建电路模块。接下来是综合过程,综合工具将HDL代码或原理图转换为门级网表,映射到FPGA的逻辑资源上。然后进入实现阶段,包括布局布线,即将逻辑单元合理放置在FPGA芯片上,并完成各单元之间的连线,确保信号传输的准确性和时序要求。在设计实现后,通过模拟输入信号,验证设计的逻辑正确性和时序合规性。将生成的配置文件下载到FPGA芯片中进行硬件调试,通过逻辑分析仪等工具观察内部信号,进一步优化设计。整个开发流程需要开发者具备扎实的数字电路知识、熟练的编程技能以及丰富的调试经验。福建嵌入式FPGA
常州米联客信息科技有限公司自2017年创立以来,在电子信息产业领域持续发力,逐渐成长为行业内的重要力量。公司始终秉持着创新、专业的发展理念,致力于为客户提供高质量的产品和服务。米联客专注于FPGA和SOC技术,拥有完整的从硬件到软件生态的全技术栈研发能力。在硬件方面,公司的生态产品丰富多样,覆盖了国际的AMD、ALTERA品牌,以及国内的安路FPGA、龙芯中科、瑞芯微等品牌。公司的核心板模块在设计上精益求精,具备高性能、高可靠性等特点,能够满足复杂的应用场景需求。配套的软件生态解决方案,与硬件紧密配合,为客户提供了高效、稳定的整体解决方案。在应用领域,米联客的产品和方案广泛应用于多个行业。在科研验证中,为科研人员提供了便捷的技术验证手段,促进科研项目的顺利开展;在工业自动化生产中,提高了生产设备的智能化程度,降低了生产成本;在仪表仪器制造中,提升了仪器的性能和精度;在医疗产品研发中,为医疗设备的升级提供了技术保障;在机器视觉和自动驾驶领域,通过精细的数据处理,推动相关技术不断突破。米联客正以其完善的技术和产品,为各行业的发展贡献着自己的力量。