属于不合格产品。本实施例中，在步骤1)与步骤2)之间，还包括步骤1a)：对各汽车玻璃图像进行预处理，预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强；其中sigma滤波处理为：用一个n×n(n＝3，5，7，…，)的窗口在图像上滑动滤波，首先计算滤波窗口中所有像素灰度值的标准差σ，设中心点像素灰度值为p，根据v＝[p-2σ，p+2σ]计算置信区间范围，选择所有在置信区间范围内的窗口像素的灰度值用于计算其平均值，得到的平均值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。如果没有像素点的灰度值在置信区间内，则中心点像素的灰度值保持不变。中值滤波处理为：用一个n×n(n＝3，5，7，…，)的窗口在图像上滑动滤波，将窗口中所有像素点的灰度值按照升序或降序排列，取排列的中值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。图像增强的处理为：首先用低通滤波器对图像进行滤波，得到原图像的灰度平均值，根据下式计算**终的灰度值；g(x，y)＝[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中，f(x,y)为原始灰度值，g(x,y)为增强后的灰度值，m(x,y)为灰度平均值，factor为对比度度量因子。通过对原始汽车玻璃图像进行预处理，将原始图像中的噪声去除，使图像更清晰；其中利用图像增强技术，增强图像的边缘信息。我公司基于相位偏折光学的在线高精度玻璃检测，解决工厂玻璃检具精度不够的市场问题。扬州工业玻璃面型检测采购

    当汇聚光束的角度与自由曲面样品11在测量点m的法线方向不一致时，返回光束经过分光镜4反射在四象限探测器13的光斑不会处于四象限探测器13的中心，因此，法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17根据四象限探测器13的探测信号对x电机5和y电机7进行伺服控制，使得返回光的光束中心位置始终处于四象限探测器13的中心，即说明实现了对自由曲面样品11的法向跟踪；由于已经实现了对自由曲面样品11的法向跟踪，因此探测光束沿原光路返回进入共焦探测?？?，轴向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18控制物镜驱动器9进行轴向扫描获得共焦轴向强度曲线20，共焦轴向强度曲线20的峰值点对应着物镜10的焦点，即对应自由曲面样品11的轴向坐标，实现了在法向跟踪的前提下利用激光共焦测量方法完成对测量点m的轴向位置的测量；在完成对测量点m的轴向位置测量后，扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行扫描探测，直至完成全部扫描点，进而重建出自由曲面样品11的三维轮廓。以上所述的具体描述，对公司方法的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述为本公司方法的具体实施例而已，并不用于限定本公司方法的?；し段?。宁波视觉玻璃面型检测联系人原有汽车玻璃生产工厂用检具检测只能达到几十个点位，我公司设备检测可达2500万点。

    所述计算机程序在被处理器运行时执行如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准方法的步骤。与现有技术相比，本方法的优点在于：(1)本方法的用于汽车玻璃检测的图像配准方法及汽车玻璃检测方法，利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合，将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准，计算待检测玻璃与模板玻璃的误差，此种配准方法可以有效提高配准速度以及配准精度，从而提高玻璃检测速度和检测精度，避免不同检测人员对检测精度的影响，有利于工厂的自动化生产。(2)本方法的基于机器视觉的汽车玻璃检测方法，首先获取汽车玻璃的图像，再对获取到的汽车玻璃图像进行系列处理，计算得到玻璃的尺寸信息，根据设置的公差判断生产的玻璃是否合格，此种非接触式测量方法，耗时较短，测量精度高，可以**提高工厂的生产效率，实现玻璃制造行业的快速高效发展。(3)本方法利用canny算子对图像进行边缘粗提取，再利用双线性插值方法进行亚像素定位，得到汽车玻璃的亚像素轮廓信息，用于后续的图像配准尺寸检测工作，提高检测精度。附图说明图1为本方法的配准方法在具体实施例的方法流程图。图2为本方法中相似度量计算的流程图。图3为本方法中图像金字塔示意图。

    通过扫描坐标与轴向位置数据重建出自由曲面样品11的三维轮廓；其中，自由曲面样品11置于二维精密位移台12上，由扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行运动；光束位移?？橛蓌光学平板6、y光学平板8及x电机5、y电机7组成；x光学平板6固定于x电机5转轴上，y光学平板8固定于y电机7转轴上，x电机5和y电机7的放置均垂直于准直镜2的光轴，保证x电机5和y电机7正交，且准直镜2的准直光束通过x光学平板6和y光学平板8产生离轴位移；通过所述x电机和y电机带动x光学平板和y光学平板旋转，对准直光束的离轴量进行调节；共焦模块由收集透镜14、放置在收集透镜14焦点处的眼儿15以及光电探测器16组成。并且，光电探测器16的安装位置须保证其能够收集透过眼儿15的全部光强；通过光束位移?？椴墓馐胫嵝Ч缤?和图6所示，其中x光学平板6和y光学平板8的转动角度越大，根据平板的折射作用，光束的离轴量r越大，那么，离轴准直光束经过物镜10汇聚后仍然聚焦于物镜10焦点，但由于离轴准直光束的平面光斑22不充满物镜的入瞳21，汇聚光束的角度变为β，与自由曲面样品11在测量点m的法线方向一致，即可实现对自由曲面样品11的法向跟踪。我公司在线高精度玻璃检测，解决工厂玻璃检具精度不够的市场问题，向高效生产改良。

    欧洲汽车产量为2110万辆，美洲汽车产量为1780万辆。（2）AGR市场的大小由当地汽车保有量和汽车玻璃更新频率来决定，2011年8月16日。世界***的美国汽车行业杂志Wardsauto公布，截至当日，全球处于使用状态的各种汽车，包括轿车、卡车以及公共汽车等的总保有量已突破10亿辆。中国汽车市?。和臣葡允?，2011年末我国民用汽车保有量达到10578万辆（包括三轮汽车和低速货车1228万辆），比上年末增长，其中私人汽车保有量7872万辆，增长，其中私人轿车保有量4322万辆，增长。[1-2]汽车玻璃维护方法编辑冬季除冰妙招车玻璃结冰的主要原因是，人离车后，车内还残留着热气，使得车玻璃还是热的，雪花落在玻璃上时先是融化;在雪花融化过程中，车内温度逐渐降低，到车内温度与车外温度相同时，玻璃上融化的雪水开始结冰。**建议车主，冬季除冰，可采用物理除冰和化学除冰两种方法，但千万不能用热水浇，因为这样极易损毁玻璃，给车主带来不必要的损失。方法1：物理除冰车主可以准备一个硬质塑料刮片，当然，也可用玻璃冰霜铲，玻璃冰霜铲更加方便、快捷，而且不冻手。当玻璃上有雪和冰时，使用塑料刮片或玻璃冰霜铲除去。但**提醒车主，除冰雪时，要防止把玻璃刮伤。汽车玻璃在线检测，节拍可达4S。深圳汽车玻璃面型检测采购

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    是3C领域对检测要求极高的门类，包括玻璃外形打孔、钢化、抛光、丝印、镀膜、清洁等诸多复杂环节。而每一个生产环节都涉及玻璃质量检测，工序多达10余道。目前几乎所有的流程都是人工检测。以全球**大的手机玻璃面板生产商伯恩光学为例，其14万余员工中，有超过40%的人在进行盖板玻璃人工检测。另有数据统计显示，目前中国手机盖板玻璃检测领域专职检测人员达到10余万人，每年工资支出超100亿人民币。即便是在大量人力成本的投入下，玻璃质检合格率依旧很难保障。据了解，由于玻璃检测过程中的强光照射，工人3个月视力即下降至，导致从业人员平均月流失率达到20%。进一步加剧了质检员水平的波动，导致良率难以提升。受限于技术突破，困扰手机盖板检测的行业痛点，成为了中国手机制造业升级发展掣肘。而随着机械、光学、人工智能算法的进步，如何攻克AOI（自动光学检查）检测技术的效率与准确率，实现品质的在线控制，有效降低成本，一直是从业者的未解难题。在此背景下，部分厂商开始尝试采购海外设备，却要为之负担高额的技术引进和服务成本。为了实现内核技术自主可控，研发出世界前端的新型工业化检测设备，国内各科研院所、高校和企业进行了大量探索。扬州工业玻璃面型检测采购

领先光学技术（江苏）有限公司拥有一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；光学仪器制造；光学仪器销售；仪器仪表制造；电子元器件制造；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；电子测量仪器制造；工业机器人制造；人工智能应用软件开发；电子元器件批发；电子元器件零售；电子元器件与机电组件设备制造；物联网设备制造；物联网技术服务；软件开发（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）等多项业务，主营业务涵盖玻璃检测设备，片材检测设备，汽车检测设备，光学检测设备。公司目前拥有较多的高技术人才，以不断增强企业重点竞争力，加快企业技术创新，实现稳健生产经营。公司以诚信为本，业务领域涵盖玻璃检测设备，片材检测设备，汽车检测设备，光学检测设备，我们本着对客户负责，对员工负责，更是对公司发展负责的态度，争取做到让每位客户满意。公司凭着雄厚的技术力量、饱满的工作态度、扎实的工作作风、良好的职业道德，树立了良好的玻璃检测设备，片材检测设备，汽车检测设备，光学检测设备形象，赢得了社会各界的信任和认可。