人工智能可以帮助解决商业制冷挑战

来源：发布时间：2024-12-30

上海泛赋化工科技有限公司专注于霍尼韦尔(Honeywell)极冷致制冷剂(冷媒)产品、第四代HFO速思净制冷剂，气雾、清洗剂产品的销售。又代理了巨化制冷剂，大金制冷剂，域适都制冷系统--AEL恒压阀、制冷控制部件。近年来，为了更好的服务客户，增加了海立转子压缩机、赛科为涡旋压缩机、CPS制冷维修工县等。

上海泛赋化工科技有限公司是霍尼韦尔 (Honeywell) 第四代环保冷媒(HFO) 在中国的主要代理商，致力于推广新型制冷剂技术，提供环保和节能的制冷解决方案。

HVACR 行业面临诸多挑战，特别是在商业制冷领域。这些挑战包括不断变化的法规、技术人员短缺、材料和劳动力成本上升，以及低效、易泄漏的制冷系统。解决这些问题需要一定的技术手段，这就是为什么很多业内人士对新兴的人工智能 (AI) 解决方案感到兴奋，这些解决方案无需进行重大硬件更换或升级即可应对这些挑战。

利用人工智能技术，可以无缝解决这些问题，同时优化商用制冷设备的能源消耗、维护、运营和可持续性。

在过去十多年里，暖通行业通过软件技术而非硬件，帮助杂货连锁店和大型商业制冷设施优化其制冷设备。制冷行业是一个庞大且常被忽视的领域，通过使用软件和自动化，可以明显改善其性能，为环境和终端用户带来巨大利益。

例如，制冷在能源消耗方面占据了零售杂货店所有能源的 60% 至 70%，在冷藏设施中这个比例更高。而且，制冷剂成本的增长速度持续超过通货膨胀。在维护方面，据估计，高达 90% 的商店服务电话都是由冷藏问题引起的。此外，制冷剂泄漏不光带来成本提升，还会导致业务中断。

这就是人工智能技术可以发挥作用的地方。通过快速识别泄漏，AI 帮助食品零售商满足法规要求，实现及时修复。通常，泄漏直到商店几乎完全耗尽制冷剂时才被发现，导致危机。技术人员赶到后只是添加制冷剂，而没有时间解决泄漏的根本原因。

为了解决这个问题，一家名为 Axiom Cloud 的暖通公司开发了基于 AI 的早期泄漏检测 (ELD) 模块，该模块在制冷剂泄漏造成灾难性后果之前进行检测。该公司近期完成了 500 万美元的融资，旨在加速 ELD 模块的部署。ELD 模块不需要任何新硬件或传感器，利用现有控制器的数据，能够快速安装在数百个设施中，无需现场访问。

ELD 模块利用先进的人工智能技术持续实时监控制冷系统，分析数据以检测与正常运行的细微偏差。当 AI 检测到八个指标（如过热度、阀门位置、组件运行时间、热函值等）的性能趋势组合时，它会标记潜在的泄漏，并触发一系列操作来确定根本原因、位置、泄漏率等信息。

检测到泄漏后，可以快速修复，因为 ELD 警报包含泄漏率、泄漏位置（如展示柜、蒸发器、架子）、制冷剂类型以及泄漏是否重复等信息。2023 年，美国加利福尼亚州的一家杂货连锁店在其 115 家商店实施了 ELD 模块，提前发现泄漏带来了明显好处。Axiom 每年提前检测到 43 起泄漏，平均在 9 天内发现所有泄漏量超过 1 磅/天。这使得客户在 2023 年将泄漏率降低了 40.1%（每年减少 11,071 磅制冷剂）。

虽然 AI 泄漏检测和预防性维护可以为食品零售商节省大量成本，但这项技术还可以减轻技术人员的负担。正如*近一次关于 AI 的网络研讨会指出的那样，“合格的技术人员短缺，每年情况都在恶化。工作与生活的平衡问题加剧了这种情况，导致人员流动增加。”

技术人员在现场访问期间将有权解决根本原因，因为他们将获得丰富的数据集。例如，如果是制冷剂泄漏，他们可以看到泄漏速度，因此不会只是拧紧阀门并说修复好了。他们可以找到真正的根本原因，而不是简单地进行临时修复，这对于避免不必要的回调非常关键。关键是利用数据和见解更聪明地工作，而不是更努力地工作，人工智能可以帮助实现这一目标。