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卓驭科技接入阿里 AI，联合打造端到端世界模型
卓驭科技接入阿里 AI，联合打造端到端世界模型
在智能驾驶技术风起云涌、竞争日趋白热化的当下，每一次技术革新都可能成为行业发展的转折点。4 月 24 日，2025 上海车展现场，智能驾驶领域的焦点被行业前列的智能驾驶供应商及服务商卓驭科技（以下简称 “卓驭”）牢牢锁定 —— 卓驭正式宣布接入通义大模型，并基于阿里云重磅推出端到端世界模型，同时其大数据等重点业务系统也完成了阿里云的接入，这一系列动作，无疑为智能驾驶技术的发展注入了全新活力。
随着智能驾驶从实验室走向实际道路，传统端到端模型在应对复杂路况和用户个性化需求时逐渐显露局限性。卓驭此次推出的端到端世界模型，凭借创新的技术架构脱颖而出。该模型突破性地引入强化学习和思维链推理技术，如同为智能驾驶系统赋予了 “智慧大脑”。在城市领航辅助功能上，通过强化学习不断优化决策策略，让车辆在复杂的城市交通环境中，能够更精细地判断路况，及时做出避让、变道等操作，将城市领航辅助的安全性提升到了全新层级。
不仅如此，端到端世界模型还充分考虑到用户的个性化需求，支持千人千面驾驶风格。无论是追求稳健舒适的驾驶体验，还是偏好敏捷高效的驾驶风格，用户都能通过该模型得到满足。此外，自然语言交互控制驾驶行为功能更是一大亮点，用户只需说出 “前方路口缓慢左转”“找比较近的停车场” 等指令，车辆就能迅速响应并执行，极大地提升了驾驶的便捷性和趣味性。面对施工路段、突发事故等复杂场景，模型的慢推理能力能够有条不紊地分析周围环境信息，制定出比较好的行驶方案，确保行车安全。目前，卓驭采用预训练与后训练相结合的大模型训练方式，以 “天” 为单位的高频迭代速度，对云端算力提出了严苛要求。
为满足算力需求，卓驭与阿里云展开深度合作，基于阿里云 PAI 平台构建了多种 GPU 融合的算力资源池。通过存储资源共享机制，数据在不同环节的流动变得更加顺畅，数据管理也更为高效，明显降低了数据流动和管理成本。与传统单 GPU 集群算力相比，模型训练效率提升超 50%，极大缩短了研发周期。阿里云 PAI 平台的 Serverless 能力，更是为卓驭解决了集群运维的难题。其自动化的运维流程，让卓驭无需耗费大量人力和精力进行复杂的运维工作，同时全链路可观测的特性，使研发团队能够实时掌握训练过程中的各项数据，及时发现并解决问题，成功将 GPU 利用率提升至 95% 以上。
此次合作的深度还体现在卓驭的业务布局上。除了在智能驾驶模型领域的合作，卓驭的大数据系统、智能制造等重点业务也已多方面迁移至阿里云。在研发环节，卓驭接入通义灵码、通义千问等工具，借助 AI 的强大能力加速开发进程。目前，通义灵码等工具生成的代码采纳率已达到 29%，这不仅大幅提高了研发效率，还降低了人工编写代码可能出现的错误率，为卓驭的技术创新提供了有力支撑。
此次卓驭科技与阿里云的深度合作，不仅是技术层面的强强联合，更是智能驾驶行业发展的一个重要里程碑。未来，随着端到端世界模型的不断优化和完善，以及在更多场景中的应用落地，智能驾驶有望迎来全新的发展阶段，为人们的出行带来更加安全、便捷、智能的体验。
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