近红外经过多年发展与应用开发,仪器的进步与算法的革新,使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂,不污染环境,不破坏样品等优点,因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明,IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制,迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发,建模培训等服务,并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。近红外技术在不破坏水果的前提下,针对水果内部品质做检测,近红外分析技术是当前比较好选的方法。宁夏智能水果检测
近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用,尤其是这五种产品:水果和蔬菜,肉类和鱼类,饮料和乳制品,谷物和粮食储备,葡萄和橄榄。同时,近红外光谱还在其它相关领域,例如土壤、肥料以及环境中也得到了广泛应用。近红外光谱的测量原理简单易学,好处也非常多:不需要样品制备或只需要很少的样品制备,测量速度快,测量结果准确,测量成本低,不破坏样品,既可以在实验室进行也可以在现场进行,并且可以实现多个参数同时测量。辽宁水果分析IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。
之前的果蔬分选主要是级别分选,部分用机器视觉或依靠人工按照外观颜色进行等级分选。外观颜色与内部品质有一定的相关性,但难以达到生产要求。一是误判率较高,二是有些果蔬无法实施,例如猕猴桃等。而且那时的设备大小宽窄尺寸基本是固定的,不能轻易更改。近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先,实现了内部品质等级无损检测,**地提升了分选设备功能,从这个意义上讲,近红外**果蔬分选技术实现了飞跃式发展;二是设备结构大为简化,大小宽窄可自由组合,就像积木一样。
目前所设计的多通道光谱分析系统,检测精度上可以做到±0.4,检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒,中果5-10个每秒,不但可以满足大规模水果分选需求,也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标,**出口水果质量安全示范基地县,其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入,不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设,还将在行业内树立新的**,推进国内水果行业分选、分级制度的建设,改变传统水果产业的销售方式、销售策略,助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力,实现农业增效、农民增收。水果内部分支分选,可增加客户粘性,提升自身的口碑于信誉度,并获取更大的议价空间。
为了满足国内水果行业分选需求的现状,迅杰光远以“用得起,用得好”为目标,持续对近红外水果分选系统进行投入研发,***将多通道光谱分析仪应用在水果分选领域,并取得优异的成果。迅杰光远所开发的分选系统,不但可以与新的水果分选产线进行适配,也可以直接在旧有产线上进行加装,独特的多通道采集方式,解决了水果尺寸、水果果蒂、内部均匀性、密度等因素对测量精度的干扰,比同类国外进口设备测量精度和抗干扰能力有了长足的进步。与此同时超高的性价比使越来越多的人走进了近红外分选技术的圈子,使近红外分析技术普及率也日益提高。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术,为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪。青海智能水果内部病斑检测
近红外技术可针对不同品质的水果进行提供分级支持。宁夏智能水果检测
我国水果资源十分丰富,是世界水果生产大国,但水果产后处理和加工水平低下,水果检测和分选手段落后,导致国产水果整体品质较差,缺乏国际竞争力。对水果品质检测的传统方法技术含量低、速度慢且人为因素干扰严重,近红外光谱分析技术却能够实现对水果的快速无损检测。以苹果为例,分析比较国内的大部分检测仪器的原理,较终利用近红外光谱分析技术,开展水果内部品质糖度、酸度和坚实度的检测研究,在此基础上建立水果成熟度检查机械的构成。使机械能够很好的检测各种水果的成熟度。本机器功能强大,使用效率高,准确度强,大量使用标准化件,因此,其结构简单,互换性强,并且无损伤判断其水果的优劣。可方便各类果园使用。宁夏智能水果检测
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