近红外水果分选技术在国外,多年前就已经投入实际使用;主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等,且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展,国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角,不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商,且从价格、售后方面较之国外产品具备更大的优势。国产近红外检测设备从现场应用以及水果按质定价的角度,都为检测需求的用户提供了更大的选择空间。在不破坏样品的前提下,实现水果糖度、酸度指标的快速分析。四川高效水果成分分析
近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收,其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团,不同的基团有不同的能级,不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别,且吸收系数小,发热少,因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。黑龙江近红外水果分拣迅杰光远可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。
—基于近红外光谱技术检测水果糖度(水分/黑心病【可见+近红外】)主要过程:(1)选取具有代表性的水果(2)通过漫反射或透射方式采集水果样品相关光谱数据;(3)对光谱数据预处理,消除不同因素对水果模型精度带来的误差,选择更有代表性样品的光谱数据;(4)采用国家和国际认证的化学分析方法测量水果样品成分的准确含量;(5)建立预测模型(6)未知水果样品近红外光谱的采集,然后用所建立的预测模型预测未知样品的成分含量。(7)用标准的化学分析方法测量未知水果样品成分的含量,验证所建立预测模型的准确性,然后对预测模型进行校正和优化。
检测模块会在水果快速通过时,实时采集水果内部品质信息,通过微处理器进行处理、计算和分析,从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上,主要可以针对水果的甜度、酸度,以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后,用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选,并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装,以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时,提高效益。IAS-F100近红外水果内含物分析仪能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选。
模块化设计,安装简单,操作简便;分析速度快,50cm/秒,大果1个每秒,小果5-10个每秒;通过内含物分析,分析精确度高。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术,为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪,产品广泛应用于食品检验、医药卫生、商品检验、环保监测、石油化工、生命科学、科研教学、农业应用以及特种行业等各个领域。公司面向于消费者开发的分析产品,可应用于食品、粮食、药品、保健品、纺织品、日用品以及个人健康管理等方面,为普通消费者选择绿色、健康的饮食和生活环境提供便利。同时,我们提供智能云平台,运用大数据和人工智能算法,为客户提供快速、准确的分析服务。IAS-F100为有水果分选、品质检测需求的用户提供了更大的选择空间。黑龙江近红外水果分拣
公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术,为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪。四川高效水果成分分析
光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷,色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法:规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧,检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高,能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化,依水果类型不同需要调整。四川高效水果成分分析
无锡迅杰光远科技有限公司总部位于无锡市新吴区菱湖大道200号中国传感网国际创新园G1-1006,是一家仪器仪表、电子元器件、机械零部件的研发、制造、加工、组装、销售;计算机软硬件的开发、技术转让;计算机及配件的销售。货物进出口;技术进出口;进出口代理(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)的公司。公司自创立以来,投身于近红外光谱分析仪,近红外谷物分析仪,近红外内部品质分析系统,在线式近红外光谱分析仪,是仪器仪表的主力军。迅杰光远不断开拓创新,追求出色,以技术为先导,以产品为平台,以应用为重点,以服务为保证,不断为客户创造更高价值,提供更优服务。迅杰光远创始人阎巍,始终关注客户,创新科技,竭诚为客户提供良好的服务。