工业互联网发挥的巨大的通信与统筹功能是其巨大的优势。2012年，GE认为工业互联网是全球工业系统与计算分析、传感技术及互联网的高度融合。它通过智能机器间的连接并终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产率，让发展更有成效、更安全更清洁、更经济工业物联网，是由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深层面和大数据分析、连接能力相结合，从而发挥出各机器的潜能，提高生产力。我国经济发展已经走过高速发展的阶段，人口红利嗲来的经济的贡献越来越小，未来的经济发展尤其是制造业是向着精细化、智能化的提高生产效率的方向发展。 工业互联网在数字经济时代具有重大的重要性，HarmonyXR会持续探索企业数字化转型和智能制造发展之路。湖南智能化工业互联网内容

    工业互联网是未来经济持续繁荣的新基石。工业互联网将网络信息技术成果充分融入生产制造、流通运行、服务全过程，通过信息流驱动技术流、人才流、物资流，有力促进资源优化配置、全要素生产率加快提升和经济持续健康发展。工业互联网是新型劳动工具，将人、机器设备、物料、产品、环境、过程等实体生产领域基本要素互联，充分盘活工业大数据这一数字经济时代新生产要素，并促进新一代劳动队伍形成，从而大幅提高劳动生产率。工业互联网是新型基础设施，通过构筑制造、能源、电力、交通等经济社会各部门智能化升级必不可少的网络连接和计算处理平台，成为数字化智能化时代像电网、水网、高速公路网一样的通用性基础设施,支撑经济社会发展。 湖南数字化工业互联网教学HarmonyXR提供信息物理系统CPS、物联网IoT和互联服务IoTs产生的大数据流（即工业大数据）的采集与分析。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，设备层中：机器智能构建新型人与机器体系。企业依托工业互联网平台，在生产、研发等领域的设备上运用人工智能技术，构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。一是设备自主化运行，如复杂工料分拣、设备自运行等。机械臂、运输载具和智能机床等产品，通过搭载机器学习算法、路径自动规划等模块，实现对不同工作环境和加工对象的动态适应，提高设备操作的精度和复杂度。二是人机智能化交互，如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术，打造人性化、定制化、更效率化的人机交互模式，提升管理装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。三是生产协同化运作，比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统，持续优化运行参数，为操作员提供生产环境。例如，德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位，可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来，提高了生产效率。

    随着互联网、物联网、大数据以及人工智能为的新一代信息技术的迅速发展，与传统产业的加速融合，全球新一轮的科技发展和产业发展正蓬勃兴起，工业，新的生产方式、整合方式和商业模式的不断涌现，工业互联网应运而生，推动着全球工业体系的智能化变革。设备联接日趋多元化接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、易于管理。由产业个体向生态系统转型工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。 HarmonyXR通过对人、机、物、系统等的连接，为工业构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。

    工业互联网是推动供给侧结构性发展的新手段，是供给侧结构性发展的主战场，工业互联网通过激发新动能、改造旧动能，成为提升产业发展质量和效益的重要途径。以去库存为例，利用工业互联网实现环节之间、企业内外、供需两侧的互联互通，形成生产企业乃至整个产业资源和能力的调度，从而化解存量。再如降成本方面，工业互联网不仅可以通过改善企业管理方式、优化资源配置来节约企业管理成本支出,而且可以通过大幅提升设备能效、拓展资源和能力获取渠道等方式，降低企业运营费用。其次，工业互联网是统筹建设“两个强国”的新引擎在制造业与互联网深度融合的大背景下，制造强国与网络强国建设彼此相互交织、不可分割。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业制造深度融合的重要基础设施和发展智能制造的重要基础支撑，成为两个强国建设统筹推进的关键抓手，对我国综合国力提升意义深远。 基于HarmonyXR结合物联网、大数据、数字孪生等先进技术手段，为传统企业打造数字化智慧工厂。安徽智能化工业互联网作用

HarmonyXR通过互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的应用模式，重塑企业形态，创造新业态、新产业。湖南智能化工业互联网内容

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，边缘层中，边缘智能提升边缘侧实时分析处理能力。边缘智能技术通过协同终端设备与边缘服务器，整合计算本地性与强计算能力的互补优势，从而减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。具体有以下三类应用:一是智能传感网络。东方国信、寄云科技等企业通过建设智能网关，动态实现OT与IT间复杂协议的转换，提供安全高速的数据连接与数据采集服务，强化对带宽资源不足和突发网络中断等异常场景的应对能力。二是噪声数据处理。天云网、海尔集团等通过智能传感器采集多维数据，利用基于人工智能的软件识别减小确定性系统误差，提高数据精度，从而实现物理世界隐性数据的显性化。三是边缘即时反馈。思科、微软等企业通过分布式边缘计算节点进行数据交换及时比对云端广播的模型和现场提取的特征值，基于边缘端设备实现本地响应和操作优化，减少云端运算压力和处理延迟，实现云端协同。 湖南智能化工业互联网内容