为加快推动制造业转型升级，支撑我国制造业经济发展，重点做好以下五个方面的工作：一是，加强技术创新，增强企业发展活力。推动企业关键技术突破，加快创新发展步伐，培育持久发展力。二是，强化基础设施建设，夯实发展基础。加快5G+互联网建设，积极推进深化产融合作，共同推进工业互联网发展。三是，加大应用范围，实现市场牵引。加大工业互联网应用范围，积极推进制造业培育新服务、新模式、新业态。四是，提高防护能力，加强安全意识。强化工业互联网安全技术攻关、产品研发，提高安全产业支撑能力。五是，深化合作，促进开放发展。深化各国产业交流合作，共同构建开放共享的工业互联网产业生态体系。 智慧工业互联网是在HarmonyXR“需求牵引、技术推动”下持续发展的制造新模式、新技术手段和新业态。广西智能化工业互联网技术

    工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅能为制造业数字化、智能化升级提供关键有力支持，还能催生出新模式、新业态、新动能，促进传统制造业改造升级。今年以来，我国制造业转型升级发展取得积极成效，产业融合应用向多领域、多层次推进，取得丰硕成果。围绕着制造业高质量发展，采用智能制造设备，促使制造业降低生产成本、提高产品品质、提高生产效率、提升企业竞争力。利用我国体制优势和市场优势，科学谋划、统筹推进，多方协同、有序展开，以企业为主体，以市场为导向，遵循规律，勇于创新，着力构建网络、平台、安全三大功能体系，完善创新生态、产业生态应用生态，打造高素质人才队伍，促进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推动工业质量变革、效率变革、动力变革，加快制造强国和网络强国建设进程，为实现经济高质量发展作出积极贡献。 北京工业互联网功能HarmonyXR以提升企业数字化服务能力为目标，持续助力5G赋能制造向“智造”升级，打造智能化工业。

    工业互联网是未来经济持续繁荣的新基石。工业互联网将网络信息技术成果充分融入生产制造、流通运行、服务全过程，通过信息流驱动技术流、人才流、物资流，有力促进资源优化配置、全要素生产率加快提升和经济持续健康发展。工业互联网是新型劳动工具，将人、机器设备、物料、产品、环境、过程等实体生产领域基本要素互联，充分盘活工业大数据这一数字经济时代新生产要素，并促进新一代劳动队伍形成，从而大幅提高劳动生产率。工业互联网是新型基础设施，通过构筑制造、能源、电力、交通等经济社会各部门智能化升级必不可少的网络连接和计算处理平台，成为数字化智能化时代像电网、水网、高速公路网一样的通用性基础设施,支撑经济社会发展。

    工业互联网与大数据应用得到了高度重视，不仅出台了相关扶持政策，还构建了比较完善的工业平台基础，为我国工业互联网的发展奠定了基础。在这样有利的环境下，工业互联网作为指引作用，不断融合新的网络技术，协同工业互联网新应用，持续为企业提供个性化、技术化的数字化解决方案，带头为经济发展提速增效。工业互联网已成为发达推进“再工业化”战略、抢占新一轮科技和产业变革制高点的必争之地，更是我国深入推进供给侧结构性变革，助力我国工业面向数字化、网络化、智能化变革新旧动能转换，实现换道超车、制造企业转型升级的重要机遇。在工业互联网应用场景上，工业互联网平台正从单个设备、单个工艺、单个企业，积极地朝全要素、全产业链、全生命周期领域稳步拓展，不断推动传统产业实现智能化转变。 HarmonyXR打造的智慧工厂价值在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率和安全性。

    多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，边缘层中，边缘智能提升边缘侧实时分析处理能力。边缘智能技术通过协同终端设备与边缘服务器，整合计算本地性与强计算能力的互补优势，从而减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。具体有以下三类应用:一是智能传感网络。东方国信、寄云科技等企业通过建设智能网关，动态实现OT与IT间复杂协议的转换，提供安全高速的数据连接与数据采集服务，强化对带宽资源不足和突发网络中断等异常场景的应对能力。二是噪声数据处理。天云网、海尔集团等通过智能传感器采集多维数据，利用基于人工智能的软件识别减小确定性系统误差，提高数据精度，从而实现物理世界隐性数据的显性化。三是边缘即时反馈。思科、微软等企业通过分布式边缘计算节点进行数据交换及时比对云端广播的模型和现场提取的特征值，基于边缘端设备实现本地响应和操作优化，减少云端运算压力和处理延迟，实现云端协同。 HarmonyXR工业互联网的主要作用是优化库存、节约成本、降低消费，延伸产业价值链。甘肃探索工业互联网趋势

制造业数字化转型是提高制造业效率、创新和竞争力的必要途径，HarmonyXR可以帮助制造企业更好地转型。广西智能化工业互联网技术

     AI 应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变。当前，以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期，在金融零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快，自然语言处理、计算机视觉、营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。但在工业领域，受数据、算法、算力等因素制约，AI应用的广度和深度受到限制。近年来，随着工业互联网平台的崛起，其海量的数据、内嵌的算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设嘴层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。 广西智能化工业互联网技术