AI制造场景应用九宫格：企业前列选择是重复性任务规模自动化随着生成式AI在24年的持续爆火，AI赛道又成了香饽饽。工业场景存在环境复杂、系统集成、数据多类海量、流程严格、安全可靠要求高的特点，多因素交织影响生产与技术应用。工业AI在哪些工业场景可以应用，那些可以用的好，一直是我想梳理的课题。当今将从人的能力和场景任务复杂程度两个维度对AI场景进行划分，形成了下图的九宫格过构建这样的九宫格划分，能够精细定位工业生产各环节与AI应用的契合点，以便更好地利用工业AI提升生产效率、优化质量控制、挖掘创新潜力，实现工业领域的数字化转型与智能化升级。自动化优先思维:自动化优先思维是一种在工作、业务流程或系统设计等诸多场景中，优先考虑运用自动化技术（无人化、少人化）来解决问题、完成任务或优化流程的思维方式。为什么要近几年决策优化才火起来?为什么RPA+AI是所有才开始真正真正关注的方向?去思考当今哪些事会受AI影响?并且长期影响?哪些不会？从人的能力和场景任务的复杂程度2个维度叠加一起一看，就是九宫格的前列个：重复性脏活累活——这是企业短期内提效要重视，要能看得见的方面?；诖?，这也能理解。 根据固定主图智能生成场景图片，主体覆盖商品和背景2种模式。参考智能创意选择

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    Marketingforce加快推进“AI+信创”的落地应用中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布了《2024信创500强》榜单，Marketingforce迈富时凭借在“AI+信创”方面的深度融合与创新应用成功入选该榜单，进入前50名。评选机构针对各细分领域征集了一批创新性强、示范性好、可复制推广的优异成果与案例，重点考量技术研发、服务口碑、未来潜力、品牌度以及创新性等五大方向，为中国信创产业的高质量发展提供表率样本。较近一年，从限制英伟达AI芯片出口，到阻止海外云计算大厂为国内AI公司提供优异算力，再到将矛头对准AI大模型，美国对华政策的层层阻碍，倒逼国内进一步挖掘本土算力要素价值，同时加快推进算法、数据等基础研究，AI国产化已经提上日程。同时，在具体业务场景上，大模型、大数据等开始逐渐加速应用于企业的日常业务场景，信创与AI的融合成为大势所趋。AI，正在成为信创厂商的新战场。Marketingforce作为行业内的带领者，已经在大力投入AI相关业务布局，聚焦企业营销销售领域的全场景，前瞻性考量与AI融合的适配度，不仅实现了与主流大模型/AI应用的生态兼容，同时在自有Tforce营销大模型的基础上，推出各类AI+信创的智能产品。

    一、互联网销售的逻辑在这个信息增长的时代，销售就像一个漏斗，你曝光的次数越多，能触及的意向客户就越广，终达成交易的可能性就越大。就好像是餐馆，你的面积不一定决定了你能赚多少钱，关键在于你有多少人手在忙活。只要有足够多的人手，你的收入就能成倍增长。那么，为什么在传统行业中这种道理那么显而易见，而在互联网时代，很多企业就不明白了呢？通过互联网获取客户，其实也是同样的道理。想要获得更多客户，企业就得在数字化上加大投入。所有行业的底层逻辑是完全一致的。只要你的业务曝光量够大，你的客户获取量自然也会随之增加。在互联网的时代，员工可能会离职，但发在网络上的信息，却能够一直存在、每一篇文章、每一个视频、每一条信息，只要存在于网络上，就是对你业务的长久曝光，这就是数字化营销的魅力所在。 自动抠图，轻松写意；一键智能抠图，发丝清晰可见！

    自动化营销能准确触达目标人群，并允许品牌方设计推送时间和频次。营销内容可以通过短信、邮件、社交媒体等多种触点推送，并利用AI工具减少对设计师的依赖，降低了营销活动的资源消耗。Martin表示，在当今竞争激烈的市场环境中，企业纷纷采取多元化获客策略，然而，获客只是第一步，如何有效运营并提升客户增购成为关键。社交化客户管理系统（SCRM）为私域运营提供了强有力的支持。SCRM系统完美适应了中国市场消费者的行为模式，与传统的CRM系统相比，SCRM系统帮助企业通过社区平台与客户建立紧密联系，支持企业根据客户行为和偏好提供个性化服务，并在每一个潜在的客户接触点上挖掘商机，优化营销策略。SCRM系统促使企业在与客户的每一次互动中都能产生积极影响，提高互动效率和客户忠诚度。03AI营销大模型的落地实践TforceHarley认为：“AI对于企业的价值在于改变生产关系，未来企业应该实现人与AI共生协作。目前我们处于大规模应用的初期阶段，若不参与，可能会失去未来竞争机会。“在实践中，AI大模型落地较重要的是结合具体业务场景，否则无法解决实际问题。企业真正需要的是一个在其特定行业或专业领域具有深厚知识沉淀的“专才”，从而形成私有大模型。臻文为用户提供更新快、覆盖全、质量高的原创文章内容和辅助创作平台。中原区信息智能创意

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    曾经辉煌的UTstarcom，在战略迷局中苦苦挣扎；苏宁日渐式微，对互联网经济的趋势反应迟钝；柯达公司百年沧桑，拒绝创新导致破产重组。这些曾经大名鼎鼎的公司，由于决策失误而步入衰败，企业并非试验场，即便是大企业也难逃此劫，而对于中小企业而言更应谨慎每一步，一旦陷入错误的决策，摧毁可能近在眼前，重振机会或许难寻。很多中小企业规模较小，人员有限，决策往往依赖管理层的经验，听从大老板的意见，缺乏客观数据和智能决策工具的支持，存在主观决策风险，增加了决策失败的可能性。在营销方面同样如此，缺乏对数据的重视或者关键数据指标的缺失，就像在没有目的地的旅途中驾驶车辆，无法到达理想中的地方。而错误的决策不仅浪费时间、精力、成本，更可能使企业错失获客机会和良好的市场时机。用数据和工具引导决策不论是精细化营销还是整个业务决策的管控，数据是一切管理的基础。建立客观、透明、量化的数据决策框架，对企业业务进行洞察，以避免过度依赖管理者的主观意愿，能够有效规避营销决策失误。T云产品一直以数据作为运作的基础，通过数据支持企业决策，助力业绩增长。 参考智能创意选择

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