AI制造场景应用九宫格：企业前列选择是重复性任务规模自动化随着生成式AI在24年的持续爆火，AI赛道又成了香饽饽。工业场景存在环境复杂、系统集成、数据多类海量、流程严格、安全可靠要求高的特点，多因素交织影响生产与技术应用。工业AI在哪些工业场景可以应用，那些可以用的好，一直是我想梳理的课题。当今将从人的能力和场景任务复杂程度两个维度对AI场景进行划分，形成了下图的九宫格过构建这样的九宫格划分，能够精细定位工业生产各环节与AI应用的契合点，以便更好地利用工业AI提升生产效率、优化质量控制、挖掘创新潜力，实现工业领域的数字化转型与智能化升级。自动化优先思维:自动化优先思维是一种在工作、业务流程或系统设计等诸多场景中，优先考虑运用自动化技术（无人化、少人化）来解决问题、完成任务或优化流程的思维方式。为什么要近几年决策优化才火起来?为什么RPA+AI是所有才开始真正真正关注的方向?去思考当今哪些事会受AI影响?并且长期影响?哪些不会？从人的能力和场景任务的复杂程度2个维度叠加一起一看，就是九宫格的前列个：重复性脏活累活——这是企业短期内提效要重视，要能看得见的方面。基于此，这也能理解。 在线编辑，云端储存。随时制作、随时下载、随时发布！企业智能创意售后服务

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    近日，中国社会科学院信息化研究中心、中国科学院《互联网周刊》、德本咨询联合发布《2023年度数字中国创新应用建设案例》榜单，珍岛集团Marketingforce的“泛零售行业案例”入选。数字化应用SCRM案例分享“Marketingforce为我们提供的数字化方案，包含了客户集成与分析、营销自动化和客户洞察分析、标签体系、营销触达以及客群私域管理、多品牌业务线管理等模块，为我们快速搭建起一套一体化能力强、灵活性、可扩展性和可维护性高的数字化、智能化平台，适用于公司旗下多品牌的集中化营销需求。”Marketingforce通过对某乳业客户的挖掘和分析，结合企微SCRM对客户行为模式、偏好和需求的洞察，帮助企业更好地理解客户，从而制定更有针对性的营销策略，提供更有针对性、更具个性化的商品推荐和服务。通过Marketingforce一体化智能营销平台的搭建，该乳业集团实现了跨品牌、跨渠道、跨链路的协作，从根本上打破了客户难以统一、缺少系统科学的决策能力、营销动作执行效率低、用户画像不精细营销ROI低等经营难题。

    曾经辉煌的UTstarcom，在战略迷局中苦苦挣扎；苏宁日渐式微，对互联网经济的趋势反应迟钝；柯达公司百年沧桑，拒绝创新导致破产重组。这些曾经大名鼎鼎的公司，由于决策失误而步入衰败，企业并非试验场，即便是大企业也难逃此劫，而对于中小企业而言更应谨慎每一步，一旦陷入错误的决策，摧毁可能近在眼前，重振机会或许难寻。很多中小企业规模较小，人员有限，决策往往依赖管理层的经验，听从大老板的意见，缺乏客观数据和智能决策工具的支持，存在主观决策风险，增加了决策失败的可能性。在营销方面同样如此，缺乏对数据的重视或者关键数据指标的缺失，就像在没有目的地的旅途中驾驶车辆，无法到达理想中的地方。而错误的决策不仅浪费时间、精力、成本，更可能使企业错失获客机会和良好的市场时机。用数据和工具引导决策不论是精细化营销还是整个业务决策的管控，数据是一切管理的基础。建立客观、透明、量化的数据决策框架，对企业业务进行洞察，以避免过度依赖管理者的主观意愿，能够有效规避营销决策失误。T云产品一直以数据作为运作的基础，通过数据支持企业决策，助力业绩增长。 AI绘图，无限创意。文生图，图生图。

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    那么应该接触多少次才能突破阈值？这个阈值次数肯定是因人而异的，如果必须说一个数字的话，营销界认为7次是比较合理的，这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次，而是重复的力量，毕竟“宣传的本质在于重复，受众的本质在于遗忘。”举个例子：7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时，创始人曾面临一个选择：到底是先在全国100个城市各开一家店，还是先在同一个城市密集地开100家店？7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外，还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店，又在那里看到一家店，当看到第7家、第8家……第10家店的时候，终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候，他们会觉得：老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时，千万不要假装一见如故，使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的，是创造第二次见面的机会；第二次见面的目的，是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品，会有更大的成功概率。 企业智能创意售后服务

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